Data Scientist

À propos de Stackline :

Stackline, fondée en 2014 à Seattle, est une plateforme de commerce connecté tout-en-un pionnière, sur laquelle les marques les plus innovantes du monde font confiance. Avec des investissements stratégiques de 180 millions de dollars de la part d'entités notables telles que Goldman Sachs Growth Equity et TA Associates depuis novembre 2020, Stackline favorise l'intégration de chefs d'entreprise, d'innovateurs de produits, de spécialistes du marketing de performance et d'analystes grâce à ses technologies de pointe. Opérant à l'échelle mondiale avec des bureaux à Minneapolis, New York, Salt Lake City et Londres, Stackline continue de mener dans la fourniture d'aperçus sur le marché, de métriques de revenus et d'analyses de comportement alimentées par un réseau neuronal propriétaire.

À propos du poste : Data Scientist

Êtes-vous prêt pour votre prochain grand bond en avant dans votre carrière ? Rejoignez Stackline en tant que Data Scientist et participez à façonner l'avenir du commerce. Plongez dans d'immenses pipelines de données, analysez plus d'un milliard de points de données chaque semaine et collaborez avec des équipes compétentes dans divers domaines pour développer et mettre en œuvre des solutions de Machine Learning qui ont un impact commercial substantiel.

Responsabilités clés :

• Construire, tester et lancer des modèles de Machine Learning sophistiqués à travers plusieurs produits.
• Innover indépendamment sur les pipelines de Machine Learning et travailler étroitement avec la direction pour valider les sorties de données.
• Aborder des ensembles de données complexes et détaillés avec une compétence technique, en assurant la précision dans l'extraction d'insights et la prise de décision stratégique.
• Documenter minutieusement les processus d'analyse et de modélisation pour une continuité opérationnelle clairvoyante.

Qui nous recherchons :

• Candidats titulaires d'un Master dans les domaines des mathématiques, de la physique, de l'informatique, de l'ingénierie, ou d'un champ technique connexe.
• Au moins 3 ans d'expérience professionnelle en science des données, en analyse ou en ingénierie, avec une expertise pratique en LLMs ou LMMs.
• Compétences solides en Python, SQL et autres langages de programmation ou de requête, couplées à une expérience dans le déploiement de solutions évolutives.
• Familiarité avec les outils de Machine Learning tels que TensorFlow, PyTorch, Spark ML ou des cadres similaires.

Qualifications préférées :

• Exposition aux technologies de big data comme Hadoop ou Spark.
• Un doctorat dans un domaine technique est un avantage supplémentaire.
• L'expérience dans un contexte de startup, de vente au détail ou de commerce électronique est bénéfique.

Avantages et privilèges :

Chez Stackline, nous croyons en l'autonomisation de nos employés pour atteindre leur meilleur niveau. Situé à Seattle, le poste offre une fourchette de salaires compétitifs de 160 000 à 180 000 $ en plus d'un ensemble d'avantages et de privilèges de l'entreprise :

• Couverture santé complète (médicale, dentaire, vue).
• Avantages de fertilité, 401k assorti par l'entreprise, et assurance-vie.
• Politiques généreuses de PTO et de congé parental.
• Et bien plus encore, y compris les vendredis d'été et une cuisine entièrement approvisionnée.

En tant qu'employeur garantissant l'égalité des chances, Stackline s'engage en faveur de la diversité et de l'inclusion sur le lieu de travail et