Data Scientist

O Stackline:

Stackline, założone w 2014 roku w Seattle, to pionierska platforma e-commerce obejmująca cały lejek sprzedażowy, która zdobyła zaufanie najbardziej innowacyjnych marek na świecie. Dzięki strategicznym inwestycjom o wartości 180 milionów dolarów od takich podmiotów jak Goldman Sachs Growth Equity i TA Associates od listopada 2020 roku, Stackline promuje integrację liderów biznesu, innowatorów produktów, marketerów skupiających się na wynikach i analityków za pomocą swoich zaawansowanych technologii. Działając globalnie z biurami w Minneapolis, Nowym Jorku, Salt Lake City i Londynie, Stackline nadal przoduje w dostarczaniu wglądów rynkowych, mierników przychodów i analiz zachowań, napędzanych przez własną sieć neuronową.

O roli: Data Scientist

Czy jesteś gotowy na kolejny duży krok w swojej karierze? Dołącz do Stackline jako Data Scientist i bądź częścią kształtowania przyszłości handlu. Zagłębiaj się w obszerne potoki danych, analizuj ponad miliard punktów danych każdego tygodnia i współpracuj z zespołami o różnorodnych specjalnościach, aby rozwijać i wdrażać rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego, które generują znaczący wpływ na biznes.

Kluczowe obowiązki:

• Tworzenie, testowanie i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego w ramach wielu produktów.
• Samodzielne innowacje w zakresie potoków uczenia maszynowego i ścisła współpraca z kierownictwem w celu weryfikacji wyników danych.
• Adresowanie złożonych i skomplikowanych zbiorów danych z techniczną biegłością, zapewniając precyzję w ekstrakcji wglądów i strategicznym podejmowaniu decyzji.
• Dokładne dokumentowanie procesów analitycznych i modelowania dla jasności ciągłości operacyjnej.

Kogo szukamy:

• Kandydatów z tytułem magistra w dziedzinie matematyki, fizyki, informatyki, inżynierii lub pokrewnego obszaru technicznego.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w branży danych, analityki lub inżynierii, z praktyczną wiedzą na temat LLM lub LMM.
• Mocne umiejętności w Pythonie, SQL i innych językach programowania lub zapytań, w połączeniu z doświadczeniem we wdrażaniu skalowalnych rozwiązań.
• Znajomość narzędzi uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch, Spark ML lub podobnych frameworków.

Preferowane kwalifikacje:

• Znajomość technologii big data, takich jak Hadoop czy Spark.
• Doktorat w dziedzinie technicznej stanowi dodatkowy atut.
• Doświadczenie w startupach, handlu detalicznym lub e-commerce jest korzystne.

Korzyści i dodatki:

W Stackline wierzymy w umocnienie naszych pracowników, aby osiągali najlepsze wyniki. Miejsce pracy znajduje się w Seattle, a rola oferuje konkurencyjny zakres wynagrodzeń