Data Scientist for Digital Pricing

En tant que Data Scientist dans l'équipe Pricing Analytics chez HP, vous façonnerez l'avenir de comment nous fixons les prix. Rejoignez notre équipe mondiale dynamique, hautement qualifiée et diversifiée composée de data scientists, économistes, statisticiens, informaticiens et ingénieurs. Nous repoussons les frontières de l'innovation en matière de fixation des prix pour les produits HP. Votre rôle consistera à combiner vos compétences en modélisation, votre pensée économique/commerciale, vos expérimentations et vos méthodes d'optimisation pour développer des algorithmes complexes de tarification pour les imprimantes et les PC les plus populaires de HP.

À propos de vous

• Vous avez un intérêt profond pour le comportement des clients et du marché ainsi que les méthodes pour les mesurer et les anticiper.
• Vous êtes passionné par la découverte des réponses aux questions les plus difficiles en utilisant des données et des modèles.
• Vous vous sentez accompli lorsque vos recommandations de tarification sont mises en œuvre pendant vos propres achats.
• Vous ne pouvez pas vous empêcher de vouloir apprendre quelque chose de nouveau chaque jour et aimez être entouré de personnes très talentueuses.

Responsabilités clés

• Développer et appliquer des méthodes scientifiques et statistiques ainsi que des expérimentations pour analyser l'effet des décisions de tarification et de vente sur les performances commerciales.
• Prototyper des algorithmes de tarification et travailler avec des ingénieurs en apprentissage automatique pour mettre à l'échelle efficacement les algorithmes dans des contextes multi-produits et multi-marchés.
• Collaborer avec des parties prenantes internes pour concevoir et déployer des initiatives de tarification basées sur les résultats analytiques.
• Présenter les résultats et les recommandations aux parties prenantes concernées, y compris la haute direction.

Exigences

Incontournables

• Au moins 5 ans d'expérience professionnelle en data science, y compris des cours de niveau avancé.
• Master ou doctorat en économie, informatique, ingénierie, mathématiques, physique ou disciplines connexes.
• Maîtrise de Python ou R.
• Connaissance pratique de SQL.
• Compétences théoriques et appliquées en apprentissage automatique et en statistiques/économétrie.
• Expérience dans la conception, le déploiement et l'analyse d'expériences sur le marché et/ou de tests AB.
• Capacité à penser de manière créative et à inventer des solutions originales aux défis commerciaux et de modélisation.
• Capacité à construire et interpréter des modèles de régression complexes, l'expérience en apprentissage automatique étant un atout.

Points bonus

• Intérêt pour la tarification, l'économie et le comportement des consommateurs.
• Expérience dans le déploiement de solutions en ML et data science.
• Expérience dans le développement et le déploiement d'algorithmes de type bandit.
• Connaissance des stratégies d'estimation de la demande à choix discret y compris BLP et logit mixte.
• Connaissance des approches d'optimisation des prix, des modèles de discrimination par les prix et des concepts clés de la littérature sur l'organisation industrielle.
• Compréhension de base des finances et de l'économie des produits.

Informations supplémentaires

Intitulé du poste: Data Scientist pour la tarification numérique

Horaire de travail: Temps plein

Shift: Pas de prime de shift (États-Unis d'Amérique)

Voyage: Non requis

Relocalisation: Non disponible

HP, Inc. offre des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats sans distinction de race, couleur, religion, sexe, origine nationale, ascendance, citoyenneté, orientation sexuelle, âge, handicap,