Data Scientist for Digital Pricing

Jako Data Scientist w zespole Pricing Analytics w HP, będziesz kształtować przyszłość ustalania cen. Dołącz do naszego dynamicznego, wysoko wykwalifikowanego i różnorodnego zespołu globalnego, składającego się z data scientistów, ekonomistów, statystyków, informatyków i inżynierów. Przekraczamy granice innowacyjności w ustalaniu cen produktów HP. Twoja rola będzie polegała na łączeniu umiejętności modelowania, myślenia ekonomicznego/biznesowego, eksperymentowania i metod optymalizacji w celu opracowania złożonych algorytmów cenowych dla najpopularniejszych drukarek i komputerów HP.

O Tobie

• Masz głębokie zainteresowanie zachowaniami klientów i rynków oraz metodami ich pomiaru i przewidywania.
• Pasjonuje Cię odkrywanie odpowiedzi na najtrudniejsze pytania za pomocą danych i modeli.
• Czujesz satysfakcję, widząc, jak Twoje rekomendacje cenowe są wdrażane podczas zakupów.
• Nie przestajesz myśleć o codziennym poznawaniu czegoś nowego i lubisz otaczać się utalentowanymi ludźmi.

Kluczowe Obowiązki

• Opracowanie i stosowanie metod nauki danych i statystyki oraz eksperymentów w celu analizy wpływu decyzji dotyczących cen i sprzedaży na wyniki biznesowe.
• Prototypowanie algorytmów cenowych i współpraca z inżynierami zajmującymi się uczeniem maszynowym w celu efektywnego skalowania algorytmów do kontekstu związanego z wieloma produktami i rynkami.
• Współpraca z interesariuszami wewnętrznymi w celu projektowania i wdrażania inicjatyw cenowych opartych na ustaleniach analitycznych.
• Prezentowanie wyników i rekomendacji odpowiednim interesariuszom, w tym kadrze kierowniczej wyższego szczebla.

Wymagania

Konieczne

• Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w dziedzinie nauki danych, w tym studia magisterskie.
• Stopień magistra lub doktorat z ekonomii, informatyki, inżynierii, matematyki, fizyki lub pokrewnych dyscyplin.
• Biegłość w Pythonie lub R.
• Znajomość SQL.
• Teoretyczne i stosowane umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i statystyki/ekonometrii.
• Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i analizowaniu eksperymentów rynkowych i/lub testów AB.
• Zdolność do kreatywnego myślenia i wynajdowania oryginalnych rozwiązań wyzwań biznesowych i modelowych.
• Zdolność do budowania i interpretowania złożonych modeli regresji, a doświadczenie w uczeniu maszynowym będzie dodatkowym atutem.

Dodatkowe Punkty

• Zainteresowanie ustalaniem cen, ekonomią i zachowaniami konsumentów.
• Doświadczenie w wdrażaniu rozwiązań ML i nauki danych.
• Doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu algorytmów typu bandyta.
• Znajomość strategii szacowania popytu, w tym BLP i mieszanych logitów.
• Znajomość podejść do optymalizacji cen, modeli dyskryminacji cenowej oraz kluczowych koncepcji z literatury dotyczącej organizacji przemysłu.
• Podstawowa znajomość finansów i ekonomii produktów.

Informacje Dodatkowe

T