Data Scientist – Gen AI

Job expired!

Avez-vous une passion pour la création de solutions innovantes concrètes utilisant les technologies de pointe et les outils d'IA pour améliorer rapidement et facilement les services clients ? Si oui, nous avons le poste parfait pour vous ! Nous élargissons notre guilde de science des données et recherchons un individu talentueux pour renforcer notre équipe centrale d'IA au sein de Schade & Inkomen.

Vous rejoindrez le bureau central de tarification et des données, une équipe qui collabore activement avec l'entreprise pour découvrir des solutions durables et efficaces. Au cœur de notre démarche, nous priorisons la connexion avec l'entreprise, l'expertise, la responsabilité, les résultats et le plaisir. Vous travaillerez aux côtés de spécialistes dévoués pour atteindre ces objectifs.

Votre objectif principal est de concevoir des solutions de science des données pour des équipes opérationnelles comme « Acceptance and Claims », en partenariat avec vos collègues. Vous devrez :

  • Traduire les besoins de l'entreprise en solutions d'IA et les présenter efficacement.
  • Concevoir et mettre en œuvre des solutions de science des données de premier ordre en utilisant notre boîte à outils d'IA.
  • Participer à des projets agiles pouvant s'étendre sur plusieurs sprints.
  • Déployer des solutions d'IA en production pour ajouter de la valeur à l'avenir de notre entreprise.
  • Explorer et appliquer les dernières technologies, telles que l'IA en tant que service et les modèles de langage (LLM) comme Cognitive Services et OpenAI.
  • Contribuer à l'innovation de l'entreprise lors de nos journées d'innovation mensuelles.

Chez NN, nous investissons dans un environnement de travail inclusif et inspirant et préparons notre équipe avec les compétences et les qualifications pour l'avenir. Nos avantages incluent :

  • Un salaire compétitif allant de €3,972 à €5,675, basé sur votre connaissance et votre expérience.
  • Un 13e mois payé mensuellement et une allocation de vacances.
  • 27 jours de vacances pour une semaine de travail de 5 jours, ainsi qu'une journée de diversité.
  • Un régime de pension moderne avec BeFrank.
  • Des possibilités étendues de formation et d'éducation.
  • Une carte d'affaires NS de 2e classe pour des voyages illimités, y compris à titre privé, ou un remboursement des kilomètres si vous préférez utiliser votre propre moyen de transport.
  • Des allocations bureau à domicile pour l'internet et un espace de travail approprié.

Nous adoptons un modèle de travail hybride. Vous et votre équipe déciderez où, quand et comment vous travaillez. Le lieu de travail officiel est La Haye.

Nous recherchons des candidats avec les qualifications suivantes :

  • Un diplôme universitaire avec un Master en informatique, économétrie, mathématiques ou un domaine STEM connexe.
  • Expérience dans le développement d'applications ML en Python.
  • Connaissance du processus de science des données, y compris la collecte des données, le nettoyage, l'évaluation des modèles et la mise en œuvre.
  • Expérience dans le développement d'API est idéale.
  • Familiarité avec les outils CI/CD (Azure), Git, SQL et Terraform (un plus).
  • Une passion pour le développement continu sur le travail.

Vous travaillerez avec un groupe dynamique de data scientists, soutenus par deux ingénieurs et un chef de programme qui guide notre travail. Quotidiennement, nous collaborons avec des collègues commerciaux pour optimiser et innover les services clients, les processus et la qualité. En tant que membre de la guilde de science des données, vous rejoindrez environ 40 data scientists pour échanger des connaissances et faire évoluer votre carrière, maximisant ainsi l'impact de nos solutions d'IA.

Si vous avez des questions, n'hésitez pas à appeler ou envoyer un WhatsApp à Ties Herpers (Recruteur) au 06 17 33 63 28. Si vous ne remplissez pas 100 % des critères mais pensez pouvoir apporter de la valeur à notre équipe, nous vous encourageons néanmoins à postuler. Nous avons hâte d'en savoir plus sur vos qualifications uniques !

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