Scientifique des Données - Planification Probabiliste Générative

À PROPOS DE L'OPPORTUNITÉ 

Les Data Scientists de Noodle construisent des algorithmes d'apprentissage automatique avancés pour résoudre des problèmes commerciaux impactants.  Notre mission est d'utiliser l'IA pour le bien et de créer un monde sans déchets.  Nous prévoyons le chaos "imprévisible" qui force les entreprises au cœur de l'économie mondiale à introduire des déchets dans leurs processus de production et de chaîne d'approvisionnement, et nous ramenons les opérations commerciales dans le flux.  Ce rôle de Data Scientist consiste à développer la technologie de planification probabiliste générative sous-jacente à notre nouvelle chaîne d'approvisionnement qui a la capacité d'augmenter considérablement la rentabilité et de réduire de manière spectaculaire les déchets.  

Ce rôle peut être basé dans n'importe quelle grande zone métropolitaine des États-Unis. 

CE QUE VOUS ALLEZ FAIRE 

PRINCIPALES RESPONSABILITÉS: 

En tant que Data Scientist chez Noodle.ai, vous collaborerez avec une équipe interfonctionnelle d'experts dans le domaine de la planification de la chaîne d'approvisionnement, la recherche opérationnelle, le génie logiciel, MLOps, la visualisation de données, et d'autres domaines pour construire et déployer des applications.  Vous développerez une compréhension approfondie de la technologie de l'entreprise et développerez, testerez et déploierez ensuite des algorithmes d'apprentissage automatique pour l'améliorer.  À mesure que nous grandissons, vous développerez également une IP réutilisable pour nous aider à avancer plus vite, à plonger plus profondément et à travailler plus efficacement. 

Vous êtes passionné par les dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et vous êtes avide de repousser les frontières techniques... Mais vous êtes plus qu'un technologue.  Vous adhérez à la partie "science" de la data science, et vous vous engagez dans le malaise de l'ambiguïté et trouvez de la joie dans le processus d'exploration.  L'application des algorithmes d'apprentissage à des problèmes nouveaux vous stimule - et vous vous efforcez de vous assurer que vous posez les bonnes questions.  Vous avez de l'expérience dans l'application d'un large éventail de techniques de modélisation et vous avez une connaissance particulière de la modélisation prédictive et de la prévision des séries temporelles.  Vous nourrissez une insatiable curiosité et vous êtes excité d'apprendre non seulement de nouvelles technologies, mais aussi la stratégie commerciale.  Vous voulez réfléchir à des problèmes difficiles avec une équipe qui vous mettra au défi et vous voulez avoir une voix dans la définition de l'avenir de l'IA en entreprise. 

À PROPOS DE VOUS 

QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCE : 

DOIT AVOIR 

• Maîtrise dans un domaine pertinent (Informatique, Recherche Opérationnelle, Statistiques, Mathématiques Appliquées...) ou 2+ années d'expérience dans l'application de techniques d'IA avancées à des problèmes réels. 
• Outils d'apprentissage automatique communs en Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, etc.). 
• Développement de Machine Learning avec PyTorch. 
• Apprentissage par renforcement (hors ligne et en ligne). 
• Implémentation d'algorithmes de Deep Learning à partir de zéro. 
• Expérience précédente dans la production de modèles de ML. 
• Capacité à itérer rapidement des concepts et un historique de fourniture de solutions efficaces à des problèmes commerciaux. 
• Apporter de nouvelles idées et garantir des mises en œuvre généralisables et de haute qualité. 
• Rédaction de code de qualité de production, bien testé et documenté. 
• Passion pour l'apprentissage et désir de croissance - Les Noodlers sont des apprenants à vie ! 

UTILE D'AVOIR 

• Expérience avec les réseaux neuronaux graphiques avec PyTorch Geometric. 
• Domaine d’expérience dans la planification de chaîne d’approvisionnement (planification des stocks ou planification des approvisionnements). 
• Expertise dans les opérations de chaîne d'approvisionnement de produits de consommation. 
• Collaboration avec les équipes de vente, de produit et d'UX pour concevoir, déployer et identifier de nouvelles opportunités de produit. 
• Connaissances des meilleures pratiques de MLOps pour le développement de produits. 
• A travaillé sur le développement en conteneurs (par exemple, Docker). 
• Une énergie et une passion démontrées qui vont au-delà de votre domaine d'études - Êtes-vous un informaticien qui écrit de la poésie ? Un mathématicien qui aime la psychologie ? Un ingénieur passionné par la politique publique?  Nous voulons construire quelque chose avec vous. 

À PROPOS DE NOODLE.AI 

Chez Noodle.ai, notre mission est de créer un monde sans déchets. Nous pensons que le logiciel traditionnel basé sur des règles échoue les dirigeants d'entreprise, nous développons donc un logiciel de planification de la chaîne d'approvisionnement probabiliste de nouvelle génération qui utilise l'Intelligence Artificielle d'entreprise pour faire face à la volatilité des chaînes d'approvisionnement.  Nous formons une équipe diversifiée et interdisciplinaire, à la recherche de Noodlers collaboratifs et intellectuellement curieux, avides d'apprendre d'autres perspectives, de créer ensemble et de s'amuser en cours de route.