Data Scientist I, Analyse des Risques

Salut, nous sommes Oscar. Nous recrutons un Data Scientist I, Risk Analytics pour rejoindre notre équipe Data.

Oscar est la première compagnie d'assurance santé construite autour d'une plateforme technologique complète et une attention portée à nos membres. Nous avons créé Oscar en 2012 pour créer la compagnie d'assurance santé que nous voudrions pour nous-mêmes - une qui se comporte comme un docteur dans la famille.

À propos du rôle :

En tant que Data Scientist I, Risk Analytics, vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe actuarielle, l'équipe de capture de valeur et d'autres data scientists pour aider à développer des pipelines de données, des modèles, des rapports et des analyses pour améliorer les processus d'ajustement des risques d'Oscar.

Vous rendrez compte à un Directeur de la Science des Données.

Lieu de travail :

Oscar est une culture de travail mixte où tout le monde, quel que soit le type de travail ou le lieu, se sent connecté à ses coéquipiers, à notre culture et à notre mission.

Si vous habitez à une distance raisonnable de notre bureau de New York City (à Hudson Square), de notre bureau de Tempe (près de la 101 à University Ave), ou de notre bureau de Los Angeles (à Marina Del Rey), vous serez attendu au bureau au moins deux jours par semaine. Sinon, c'est un rôle à distance / en télétravail.

Vous devez résider dans l'un des États suivants : Alabama, Arizona, Californie, Colorado, Connecticut, Floride, Géorgie, Illinois, Iowa, Kentucky, Maryland, Massachusetts, Michigan, New Hampshire, New Jersey, Nouveau-Mexique, New York, Caroline du Nord, Ohio, Oregon, Pennsylvanie, Rhode Island, Tennessee, Texas, Utah, Virginie, Washington, ou Washington, D.C. Notez que cette liste d'États peut changer. #LI-Remote

Transparence de la rémunération :

Le salaire de base pour ce rôle est de 119 200 à 156 450 dollars par an. Vous êtes également éligible aux avantages sociaux des employés, aux subventions d'actions de l'entreprise, à la participation au programme de vacances illimitées d'Oscar et aux bonus de performance annuels.

Vous devez être actuellement autorisé à travailler aux États-Unis à plein temps. Oscar ne parrainera pas les candidats pour ce rôle.

Responsabilités :

• Responsable de la création, de la mise en œuvre et de la maintenance des pipelines de données et des processus qui sont intégraux au processus de quantification et de soumission des risques d'Oscar. Cela comprend l'assurance de l'exactitude, de la fiabilité et de la ponctualité du flux de données avec le soutien d'un manager.
• Soutenir la maintenance et l'amélioration de nos modèles de quantification du risque clinique. Cela implique des tests réguliers du modèle, sa validation et son affinage pour s'assurer que les modèles restent efficaces et à jour avec les derniers standards et pratiques de l'industrie.
• Développer des analyses avancées et des vérifications de validation sur les données et les résultats des modèles statistiques sous la revue d'un manager à des points critiques. Cela comprend l'identification de problèmes potentiels, d'anomalies ou d'incohérences dans les données, et la mise en œuvre de mesures correctives pour garantir l'intégrité de nos modèles et analyses.
• Collaborer étroitement avec les dirigeants des données et les équipes commerciales pour améliorer le processus global de données de l'effort d'ajustement des risques d'Oscar. Cela implique de comprendre leurs besoins et exigences, de leur fournir le soutien nécessaire en matière de données, et de travailler ensemble pour développer des stratégies et des solutions qui améliorent nos processus et résultats d'ajustement des risques.
• Conformité avec toutes les lois et réglementations applicables
• Autres tâches assignées

Exigences :

• Un baccalauréat dans un domaine technique OU 1+ années d'expérience de travail pertinente
• 1+ années d'expérience de travail avec SQL ou Python
• 1+ années d'expérience dans la construction de modèles de données et d'analyses avancées

Points bonus :

• Master dans un domaine technique
• Connaissance ou expérience de travail antérieure dans le domaine de la santé ou de l'assurance santé