Data Scientist II
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- 06/16/2024
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Entreprise : Cox Automotive
Groupe de Famille de l'Emploi : Intelligence & Science des Données
Profil de l'Emploi : Data Scientist II
Niveau de Gestion : Contributeur Individuel
Note : Ce poste ne propose pas de travail à distance ; le candidat retenu doit travailler dans un emplacement désigné de Cox.
Oui, 15% du temps
Jour
Le package de rémunération comprend un salaire de base allant de 85 500,00 $ à 128 300,00 $. Le salaire final peut varier en fonction de la localisation géographique et de l'expertise du candidat. Une rémunération supplémentaire, telle qu'un programme d'incitation, peut également être disponible.
Chez Cox Automotive, nous nous efforçons d'atteindre l'excellence et l'innovation dans l'industrie automobile. Nous recherchons un Data Scientist II pour rejoindre notre équipe et contribuer à nos feuilles de route flexibles et agiles qui évoluent avec nos plans. Avec des marques renommées telles que Autotrader et Kelley Blue Book sous notre ombrelle, nous révolutionnons constamment la manière dont les gens achètent, vendent et utilisent les voitures sur cinq continents.
Nos données robustes fournissent des informations précieuses, conduisant à des développements logiciels révolutionnaires. Nous construisons un avenir axé sur les véhicules autonomes, connectés, électriques et partagés. Si vous êtes prêt à transformer l'industrie automobile avec vos compétences, lisez la suite pour en savoir plus sur cette opportunité excitante !
Nous offrons une plateforme de croissance professionnelle, offrant une formation continue dans une culture collaborative et inclusive où les idées de tous les membres de l'équipe sont valorisées. Notre travail implique des technologies de pointe dans des industries innovantes, garantissant que chaque journée de travail ne soit pas ennuyeuse. De plus, nous offrons un équilibre exceptionnel entre vie professionnelle et vie privée avec des horaires flexibles et des politiques de congés généreuses.
Nous recherchons quelqu'un avec de solides compétences en résolution de problèmes et un enthousiasme pour apprendre et maîtriser de nouvelles technologies. Les candidats idéaux auront :