Data Scientist II - IDEAs (Insights Data Engineering and Analytics) Group

Excellez-vous dans la transformation de vastes ensembles de données en informations impactantes qui alimentent les stratégies commerciales et améliorent l'expérience client ? Si votre réponse est oui, alors le groupe IDEAs (Insights Data Engineering and Analytics) de Microsoft vous recherche ! Rejoignez notre équipe dans une mission visant à exploiter les données, améliorer les compétences analytiques et utiliser la science de l'apprentissage pour fournir aux parties prenantes des informations exploitables afin de stimuler la croissance.

Notre équipe est essentielle pour fournir des données et des analyses pour la zone de solution de sécurité pour les clients de Microsoft. Notre focus inclut :

• Copilot pour la sécurité
• Détection et réponse aux cybermenaces
• Détection avancée de menaces (chasse aux menaces, renseignement, réponse aux incidents)
• Détection et réponse aux vulnérabilités
• Remédiation
• Protection et gouvernance des données
• Gestion des appareils et des applications

En tant que Data Scientist II, vous centraliserez les données pertinentes pour créer des métriques commerciales critiques, réaliser des analyses d'opportunités et générer des hypothèses pour améliorer les produits et favoriser la croissance. Ce rôle vous permet d'acquérir des compétences en conception et en gestion des OKR (objectifs et résultats clés) et des rythmes commerciaux exécutifs. De plus, vous construirez une intelligence d'affaires générative pour soutenir les analyses descriptives et prédictives, les prévisions et les modèles d'inférence causale.

Il s'agit d'un poste basé aux États-Unis. Bien qu'il soit possible de travailler à distance, aucune aide à la relocalisation n'est prévue pour ce rôle.

La mission de Microsoft est de donner à chacun et à chaque organisation sur la planète les moyens de réaliser plus. Nous nous réunissons avec un état d'esprit de croissance pour innover, donner du pouvoir aux autres et collaborer pour atteindre des objectifs communs. Chaque jour, nous nous appuyons sur des valeurs de respect, d'intégrité et de responsabilité pour créer une culture inclusive où chacun prospère.

Responsibilities

• Conduire des analyses de données et fournir des informations sur les initiatives/programmes marketing pour les solutions de sécurité.
• Définir, générer et surveiller les métriques KPI pour diverses solutions de sécurité.
• Automatiser les rapports et fournir des capacités d'exploration pour les utilisateurs des rapports.
• Collaborer avec plusieurs équipes Marketing et Produit pour explorer les données, concevoir des plans d'apprentissage et mener des analyses.
• Présenter des informations et des apprentissages aux principales parties prenantes/exécutifs, en stimulant l'action et l'impact.
• Offrir un leadership éclairé sur le marketing de la sécurité basé sur les résultats des analyses.
• Informer la stratégie commerciale grâce à des informations approfondies, des collaborations inter-équipes avec l'ingénierie des données et la science des données, et un storytelling efficace.
• Incarner notre culture et nos valeurs.

Qualifications

Qualifications requises :

• Doctorat en Data Science, Mathématiques, Statistiques, Économétrie, Économie, Recherche Opérationnelle, Informatique, ou domaine connexe OU Master dans les mêmes domaines avec plus de 1 an d'expérience en science des données OU Licence dans les mêmes domaines avec plus de 2 ans d'expérience en science des données OU expérience équivalente.
• 1+ an(s) d'expérience client, de prestation de projets, de services professionnels et/ou de conseil.
• Plus de 2 ans d'expérience en analyse de grands volumes de données et en traitement de grands ensembles de données à l'aide de SQL ou de langages de script similaires à SQL.

Autres exigences :

Capacité à répondre aux exigences de sécurité de Microsoft, des clients et/ou du gouvernement pour ce poste, y compris la Vérification des antécédents du Cloud Microsoft à l'embauche/au transfert et tous les deux ans par la suite.

Qualifications préférées :

• Diplômes avancés avec années d'expérience en science des données correspondantes comme indiqué ci-dessus.
• Plus de 2 ans d'expérience