Data Scientist II

Job expired!

Entreprise : Cox Automotive

Groupe de Famille de l'Emploi : Intelligence & Science des Données

Profil de l'Emploi : Data Scientist II

Niveau de Gestion : Contributeur Individuel

Note : Ce poste ne propose pas de travail à distance ; le candidat retenu doit travailler dans un emplacement désigné de Cox.

Oui, 15% du temps

Jour

Le package de rémunération comprend un salaire de base allant de 85 500,00 $ à 128 300,00 $. Le salaire final peut varier en fonction de la localisation géographique et de l'expertise du candidat. Une rémunération supplémentaire, telle qu'un programme d'incitation, peut également être disponible.

Chez Cox Automotive, nous nous efforçons d'atteindre l'excellence et l'innovation dans l'industrie automobile. Nous recherchons un Data Scientist II pour rejoindre notre équipe et contribuer à nos feuilles de route flexibles et agiles qui évoluent avec nos plans. Avec des marques renommées telles que Autotrader et Kelley Blue Book sous notre ombrelle, nous révolutionnons constamment la manière dont les gens achètent, vendent et utilisent les voitures sur cinq continents.

Nos données robustes fournissent des informations précieuses, conduisant à des développements logiciels révolutionnaires. Nous construisons un avenir axé sur les véhicules autonomes, connectés, électriques et partagés. Si vous êtes prêt à transformer l'industrie automobile avec vos compétences, lisez la suite pour en savoir plus sur cette opportunité excitante !

  • Collaborer avec le personnel senior en science des données sur toutes les phases des projets analytiques, y compris la formulation, la recherche, le développement, la mise en œuvre, les tests et la maintenance.
  • Présenter les résultats aux pairs et à la direction de la science des données.
  • Se tenir à jour des tendances dans le domaine et suggérer de nouvelles méthodologies.
  • Diriger le développement de modèles d'analyse avancés pour résoudre les problèmes des clients et informer les opérations internes et la stratégie.

Nous offrons une plateforme de croissance professionnelle, offrant une formation continue dans une culture collaborative et inclusive où les idées de tous les membres de l'équipe sont valorisées. Notre travail implique des technologies de pointe dans des industries innovantes, garantissant que chaque journée de travail ne soit pas ennuyeuse. De plus, nous offrons un équilibre exceptionnel entre vie professionnelle et vie privée avec des horaires flexibles et des politiques de congés généreuses.

  • Package salarial compétitif avec plans de bonus et d'incitation.
  • Bénéfices de santé complets dès le premier jour, avec de multiples options pour les individus et les familles.
  • 10 jours de garde gratuite d'enfants ou de personnes âgées grâce à une adhésion gratuite à Care.com.
  • Plans de retraite 401(k) généreux avec une contribution de l'entreprise allant jusqu'à 8 %.
  • Internet gratuit, câble premium et automatisation de la maison intelligente dans les marchés applicables (jusqu'à 374 $ de valeur mensuelle).
  • Réductions pour les employés sur une gamme de produits, allant des voitures aux ordinateurs en passant par la formation continue.
  • Politiques inclusives de congé parental, couverture de la fertilité et assistance à l'adoption.
  • Heures payées pour le travail bénévole communautaire.
  • Assurance pour animaux de compagnie pour tous types d'animaux.

Nous recherchons quelqu'un avec de solides compétences en résolution de problèmes et un enthousiasme pour apprendre et maîtriser de nouvelles technologies. Les candidats idéaux auront :

  • Expérience dans l'application des statistiques descriptives, prédictives et prescriptives.
  • Maîtrise des langages de programmation comme Python, et SQL pour des requêtes dans des bases de données relationnelles.
  • Connaissances en Statistiques, y compris les modèles linéaires généralisés, les modèles de séries chronologiques et les techniques de prévision.
  • Compréhension de l'apprentissage automatique, y compris les modèles supervisés et non supervisés tels que les arbres de