Data Scientist - MLOps Focus

Pipe est la plateforme de capital de premier plan révolutionnant l'accès au financement sans friction et sans dilution pour les entrepreneurs et les propriétaires d'entreprise. En transformant divers flux de revenus en capital de travail immédiat, Pipe permet aux entreprises d'améliorer leur flux de trésorerie, d'étendre leurs opérations et de croître selon leurs propres termes.

Nous recherchons actuellement un Data Scientist hautement qualifié pour rejoindre notre équipe. Dans ce rôle entièrement à distance, vous :

• Appliquerez des techniques de modélisation statistique pour améliorer la précision des prévisions de flux de trésorerie et d'autres indicateurs de santé financière.
• Utiliserez des analyses et des données expérimentales pour améliorer l'expérience client sur la plateforme Pipe.
• Explorerez de manière proactive des ensembles de données, découvrirez des informations précieuses et prototypez de nouvelles fonctionnalités et produits basés sur des modèles.
• Conceptualiserez et développerez des modèles pour optimiser nos offres de produits.
• Déploierez et surveillerez la performance de ces modèles.

Nous recherchons des Data Scientists talentueux avec une expérience dans des rôles similaires. Les candidats idéaux devraient avoir :

• Une expérience complète du cycle de développement des modèles.
• Une maîtrise de SQL et d'au moins un langage de script, tel que Python. Notre culture Data Science est étroitement alignée avec l'ingénierie, donc la familiarité avec les meilleures pratiques de développeur et la capacité à naviguer dans les bases de code de production sont essentielles.
• Une expérience pratique avec l'infrastructure MLOps (par exemple, Baseten, Metaflow, SageMaker, Vertex).
• De solides bases en probabilité et en statistiques.
• D'excellentes compétences en communication écrite et verbale.
• Une expérience en finance, prévisions financières et/ou optimisation est un plus.
• Une formation en Statistiques, Informatique, Mathématiques financières/appliquées, Recherche opérationnelle, Économie ou un domaine technique connexe. Un Master/PhD est un plus.

Vous excellerez chez Pipe si :

• Vous aspirez à rejoindre une startup en pleine croissance et souhaitez avoir un impact significatif.
• Vous croyez en vous imposant, ainsi qu'à votre équipe, des normes élevées.
• Vous possédez une solide base technique et êtes enthousiaste à l'idée de soutenir le succès des clients.
• Vous prenez la responsabilité de votre travail et aimez collaborer avec différentes fonctions de l'entreprise.
• Vous valorisez de solides compétences en communication écrite et verbale.
• Vous aspirez à travailler dans un environnement qui valorise et récompense l'excellence.

Nous reconnaissons que de nombreux candidats qualifiés peuvent ne pas remplir toutes les qualifications. Si vous pensez être un bon candidat, nous vous encourageons à postuler.

Nous nous engageons à utiliser les bons outils pour relever les défis auxquels nous sommes confrontés. Notre stack technologique actuelle comprend :

• Baseten, BigQuery, SQLMesh, Metaflow, Chalk.
• Nous utilisons principalement Python et SQL, mais l'expérience avec d'autres langages est transférable.

Chez Pipe, nous voulons que vous vous sentiez propriétaire. Voici ce que nous offrons :

• Un salaire compétitif et des options d'achat d'actions.
• Un équipement de pointe pour améliorer votre productivité. Que vous ayez besoin d'ordinateurs, de moniteurs, de bureaux, de chaises, de casques, de haut-parleurs, de microphones, de webcams, de claviers ou de souris, nous avons ce qu'il vous faut.
• L'équilibre entre vie professionnelle et vie privée est crucial. Nous donnons le meilleur de nous-mêmes lorsque nous pouvons nous éloigner et vivre des vies épanouissantes.
• Des vacances et des horaires de travail flexibles. Nous ne suivons pas les pratiques de travail conventionnelles qui ne s'accordent pas avec notre nature de travail.
• Un congé parental pour toute personne agrandissant sa famille, quel que soit le sexe.