Data Scientist

Résumé de l'offre : DAZN recherche actuellement un(e) Data Scientist passionné(e) et visionnaire pour améliorer nos stratégies publicitaires au sein de notre secteur média dynamique. Ce rôle est essentiel pour extraire des informations à partir de données afin d'augmenter nos résultats marketing et la croissance de nos revenus. En travaillant en collaboration avec des équipes interfonctionnelles, vous serez à la tête du développement et de la mise en œuvre de modèles prédictifs et d'algorithmes sophistiqués, affinant ainsi nos efforts publicitaires et augmentant la monétisation.

• Concevoir et appliquer des modèles analytiques avancés, des algorithmes et des méthodes statistiques pour dériver des insights actionnables à partir de vastes ensembles de données publicitaires.
• Mener une analyse exploratoire des données pour découvrir des tendances, des motifs et des opportunités pouvant optimiser le ciblage publicitaire, améliorer l'engagement des utilisateurs et augmenter les résultats des campagnes.
• Exécuter des tests A/B, de la modélisation d'attribution et d'autres techniques statistiques pour évaluer l'impact de différentes stratégies publicitaires, identifiant des voies pour une optimisation supplémentaire.

• Créer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique visant à affiner le ciblage publicitaire, le placement d'annonces et la performance des campagnes.
• Collaborer de manière transparente avec les équipes de gestion des annonces, de produit et d'ingénierie pour intégrer des solutions basées sur les données dans notre cadre publicitaire, rationalisant ainsi la gestion des inventaires publicitaires, la segmentation de l'audience et les prévisions de performance.
• Évaluer l'exactitude des modèles et adapter les stratégies pour une amélioration continue, le suivi et la validation des modèles.

Un(e) brillant(e) résolveur(se) de problèmes avec :

• Un diplôme de BS/MS en Informatique, Statistiques, Mathématiques, ou un autre domaine STEM.
• Une connaissance approfondie de Python, incluant les bibliothèques essentielles pour la science des données ainsi que des bibliothèques d'apprentissage automatique telles que pandas, numpy, scikit-learn et xgboost.
• Une expertise démontrable dans la construction et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique en production.
• Une expérience solide en nettoyage de données, préparation, ingénierie des caractéristiques, sélection de modèle, et les subtilités des pipelines CI/CD et Docker.
• De solides compétences en SQL et la capacité à exécuter des analyses de données en utilisant des entrepôts de données sophistiqués.
• Une curiosité inhérente, une attention méticuleuse aux détails, et la capacité de distiller des solutions actionnables à partir de sources de données diverses.

• Une familiarité avec l'apprentissage profond et les cadres associés comme PyTorch, FastAI, TensorFlow ou Keras.
• Une certaine expérience ou connaissance préalable dans le domaine de la publicité.

Si vous êtes désireux(se) d'utiliser les données pour mener à bien des stratégies publicitaires réussies, et que vous répondez aux qualifications énumérées, nous serions ravis de vous entendre. Rejoignez DAZN pour transformer le paysage de la publicité médiatique en tirant parti de la technologie de science des données de pointe.