Scientifique de données

Scientifique de Données

Millennium recherche un scientifique de données extrêmement talentueux pour rejoindre l'une de ses équipes d'investissement en actions à New York. Le candidat retenu alliera des compétences techniques solides, des connaissances financières et des techniques statistiques pour explorer, analyser et exploiter une grande variété de jeux de données structurés et non structurés, afin de créer des solutions centrées sur les données qui donnent aux équipes un avantage dans leur processus d'investissement. Le candidat doit posséder les compétences de communication nécessaires non seulement pour expliquer des techniques statistiques et techniques sophistiquées dans un langage clair et simple, mais aussi pour écouter et comprendre les problèmes tels qu'expliqués par les équipes d'investissement dans leur jargon.

Responsabilités Principales

• Analyser, gérer et stocker d'énormes quantités de jeux de données provenant de marchés à des fournisseurs de données alternatives
• Communiquer et fournir des informations sur les données aux équipes d'investissement (gestionnaires de portefeuille et analystes)
• Exploiter de nouveaux jeux de données alternatives pour déceler des signaux et déterminer la valeur
• Écrire du code pour taguer, nettoyer et normaliser de grands jeux de données structurés et non structurés
• Repasser en revue les jeux de données pour évaluer leur corrélation avec les KPI des entreprises
• Communiquer et fournir des informations sur les données aux équipes d'investissement (gestionnaires de portefeuille et analystes)
• Travailler aux côtés de l'équipe de sourcing de données pour identifier de nouveaux produits de données et fournisseurs potentiels
• Développer des outils et des bibliothèques d'analyse de données aux côtés du reste de l'équipe de science des données
• Construire des tableaux de bord de visualisation pour présenter les informations clés

Qualifications/Compétences Requises

• Diplôme de BS, MS ou PhD en Statistiques, Informatique, Mathématiques Appliquées, ou domaine connexe.
• Au moins 2+ ans d'expérience de travail dans la data science financière
• Au moins 2+ ans d'expérience en programmation en Python
• Excellent communicateur
• Compétent en écriture de requêtes SQL
• Expérience pratique avec les processus ETL
• Expérience dans les métriques financières fondamentales de l'entreprise (ex. revenus, flux de trésorerie, marge, etc.)

La fourchette de salaire de base estimée pour ce poste est de 150 000 $ à 200 000 $, spécifique à New York et susceptible de changer à l'avenir. Millennium propose un package de rémunération totale qui comprend un salaire de base, un bonus de performance discrétionnaire et un package d'avantages sociaux complet. Lors de la finalisation d'une offre, nous prenons en compte le niveau d'expérience d'une personne et les qualifications qu'elle apporte au rôle pour formuler un package de rémunération totale compétitif.