Data Scientist

Chez Quadient, avec plus de 100 ans d'expérience, nous nous engageons à créer les expériences client les plus percutantes au monde. Notre esprit novateur et notre croissance sont alimentés par les connexions significatives que notre équipe forme chaque jour, à la fois avec les clients et entre nous. Ces connexions font de Quadient un endroit exceptionnel pour faire avancer votre carrière et mener notre équipe tournée vers l'avenir vers de nouveaux horizons.

En tant que spécialiste en gestion de données chez Quadient, vous jouerez un rôle crucial dans le développement et la mise en œuvre de modèles de données à des fins de marketing. Travaillant en étroite collaboration avec le responsable des opérations marketing, vous analyserez les données, construirez des modèles de propension à l'achat, prédirez le churn, évaluerez la valeur à vie du client et fournirez des insights pour le ciblage et le scoring des leads. Vos contributions amélioreront considérablement nos stratégies de marketing et notre efficacité opérationnelle.

Développer et mettre en œuvre des modèles de données pour le ciblage des prospects et le scoring des leads. Utiliser des techniques statistiques avancées et d'apprentissage automatique pour extraire des insights significatifs à partir des données.

Travailler en étroite collaboration avec les équipes marketing et ventes pour aligner les stratégies basées sur les données avec les objectifs commerciaux. Fournir des recommandations exploitables basées sur l'analyse des données pour optimiser les campagnes marketing.

Améliorer la gestion des leads et les fonctions de vente numérique en intégrant les insights des données. Assurer un flux de données fluide entre les systèmes de marketing et les plateformes d'analyse.

Créer des modèles prédictifs pour évaluer la maturité des leads et identifier les opportunités de prochain meilleur achat. Affiner et améliorer continuellement ces modèles en fonction des retours sur performance.

Assurer la qualité et l'exactitude des données utilisées dans la construction et l'analyse des modèles. Collaborer avec les équipes d'ingénierie des données pour maintenir l'intégrité des données.

Pour exceller dans ce rôle, vous devriez avoir :

• 3 à 5 ans d'expérience en modélisation de données, apprentissage automatique et analyses.
• Des compétences en leadership avérées avec une expérience de gestion d'équipe de data science.
• Une solide compréhension des opérations marketing et des processus de gestion des leads.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration.
• Maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation tels que Python, R ou SQL.

Même si vous ne répondez pas à toutes les qualifications, nous vous encourageons à postuler. Transformez votre passion en performance. Postulez maintenant !

• Travail Flexible: Adoptez un modèle de travail hybride combinant bureau et télétravail pour un style de vie équilibré.
• Apprentissage Infini: Accédez à des opportunités de croissance mondiales grâce à notre plateforme d'apprentissage en ligne 24/7.
• Communauté Inclusive: Rejoignez des communautés diverses et engagez-vous dans notre programme de philanthropie.
• Récompenses Complètes: Bénéficiez d'avantages compétitifs couvrant le bien-être, l'équilibre travail/vie personnelle, et plus encore, y compris un généreux programme de parrainage.
• Soutien au Bien-être: Accédez à notre programme d'assistance aux employés pour le soutien en santé mentale.

Nos valeurs—Empowerment, Passion, Inspiration, et Communauté—nous inspirent à être EPIC, ensemble. Notre diversité nous rend uniques, et nous embrassons les différences et valorisons chaque voix au sein de notre communauté. Si vous avez besoin d'aide pendant le processus de candidature, veuillez nous envoyer un email à [email protected].

Quadient est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous croyons que la diversité profite à nos clients, nos affaires et notre personnel, et nous nous engageons à être un employeur inclusif. Nous encourageons les candidatures de tous les candidats appropriés, quel que soit leur origine. Nous croyons fermement à une absence totale de discrimination en matière d'emploi sur quelque base que ce soit, y compris le sexe, la race, l'ethnie,