Data Scientist

W Quadient, z ponad 100-letnim doświadczeniem, jesteśmy zaangażowani w tworzenie najważniejszych doświadczeń klientów na świecie. Nasz innowacyjny duch i rozwój biznesu są napędzane znaczącymi połączeniami, które nasz zespół tworzy każdego dnia, zarówno z klientami, jak i między sobą. Te połączenia czynią Quadient wspaniałym miejscem do rozwoju kariery i prowadzenia naszego zespołu ukierunkowanego na przyszłość w nowe horyzonty.

Jako specjalista ds. zarządzania danymi w Quadient, odegrasz kluczową rolę w opracowywaniu i wdrażaniu modeli danych do celów marketingowych. Ściśle współpracując z Lead Marketing Operations, będziesz analizować dane, budować modele predykcyjne konsumpcji, przewidywać churn, oceniać wartość życia klienta oraz dostarczać informacje do celowania i oceny leadów. Twoje wkłady znacznie poprawią nasze strategie marketingowe i efektywność operacyjną.

Rozwijaj i wdrażaj modele danych do celowania prospektów i oceny leadów. Wykorzystuj zaawansowane techniki statystyczne i uczenie maszynowe do wyciągania znaczących wniosków z danych.

Ściśle współpracuj z zespołami marketingu i sprzedaży, aby dostosować strategie oparte na danych do celów biznesowych. Dostarczaj praktyczne zalecenia na podstawie analizy danych w celu optymalizacji kampanii marketingowych.

Udoskonalaj zarządzanie leadami i funkcje sprzedaży cyfrowej poprzez integrację wniosków z danych. Zapewniaj płynność przepływu danych między systemami marketingowymi a platformami analitycznymi.

Twórz modele predykcyjne do oceny dojrzałości leadów i identyfikowania najlepszych następnych okazji zakupowych. Ciągle doskonal i ulepszaj te modele na podstawie informacji zwrotnych z ich działania.

Zapewniaj jakość i dokładność danych używanych do budowy modeli i analizy. Współpracuj z zespołami inżynierii danych, aby utrzymać integralność danych.

Aby sprawdzić się w tej roli, powinieneś posiadać:

• 3-5 lat doświadczenia w modelowaniu danych, uczenie maszynowym i analizie danych.
• Udowodnione umiejętności przywódcze i doświadczenie w zarządzaniu zespołem ds. nauki o danych.
• Silne zrozumienie operacji marketingowych i procesów zarządzania leadami.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy.
• Biegłość w narzędziach analizy danych i językach programowania takich jak Python, R czy SQL.

Nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań, zachęcamy do aplikowania. Przekuj swoją pasję w wydajność. Aplikuj teraz!

• Elastyczna praca: Korzystaj z hybrydowego modelu pracy, łączącego pracę biurową i zdalną, dla zbalansowanego stylu życia.
• Nieskończone możliwości nauki: Uzyskaj dostęp do globalnych możliwości rozwoju dzięki naszej 24/7 platformie online do nauki.
• Integracyjna społeczność: Dołącz do zróżnicowanych społeczności i zaangażuj się w nasz program filantropijny.
• Wszechstronne nagrody: Ciesz się konkurencyjnymi Total Rewards, obejmującymi dobrostan, równowagę między pracą a życiem oraz wiele więcej, w tym hojny program rekomendacji.
• Troska o dobrostan: Uzyskaj dostęp do naszego bezpłatnego programu pomocy dla pracowników, zapewniającego wsparcie w zakresie zdrowia psychicznego.

Nasze wartości — Empowerment, Passion, Inspiration,