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Tiger Analytics est à la recherche de Data Scientists expérimentés pour rejoindre notre cabinet de conseil en analyse avancée en pleine expansion. Nos consultants apportent une expertise approfondie en Data Science, Machine Learning et IA. Nous sommes le partenaire d'analyse de confiance pour de nombreuses entreprises du Fortune 500, leur permettant de générer de la valeur commerciale à partir des données. Notre valeur commerciale et notre leadership ont été reconnus par diverses entreprises d'études de marché, y compris Forrester et Gartner. Nous recherchons des talents de haut niveau alors que nous continuons à construire la meilleure équipe de conseil en analyse au monde.
En tant que Data Scientist, vous appliquerez une expertise solide en IA grâce à l'utilisation de l'apprentissage automatique, de l'exploration de données et de la récupération d'informations pour concevoir, prototyper et construire des moteurs et services d'analyse avancée de nouvelle génération. Vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles et des partenaires commerciaux pour définir l'énoncé technique du problème et les hypothèses à tester. Vous développerez des modèles analytiques efficaces et précis qui imitent les décisions commerciales et incorporerez ces modèles dans des produits et outils de données analytiques. Vous aurez l'opportunité de piloter la stratégie actuelle et future en exploitant vos compétences analytiques alors que vous assurez la valeur commerciale et communiquez les résultats.
Responsabilités clés
- Collaborez avec les partenaires commerciaux pour développer des solutions innovantes pour atteindre les objectifs en utilisant des techniques et des outils de pointe.
- Communiquez efficacement l'approche analytique et comment elle répondra aux objectifs aux partenaires commerciaux.
- Promouvez et éduquez sur la valeur de la prise de décision basée sur les données; mettez l'accent sur le "comment et pourquoi" des solutions.
- Dirigez les approches analytiques ; intégrez les solutions de manière collaborative dans les applications et les outils avec les ingénieurs de données, les responsables commerciaux, les analystes et les développeurs.
- Créez des modèles répétables, interprétables, dynamiques et évolutifs qui sont intégrés de manière transparente dans les produits de données analytiques.
- Ingénieur de fonctionnalités en utilisant votre sens des affaires pour trouver de nouvelles manières de combiner des sources de données internes et externes disparates.
- Partagez votre passion pour la Data Science avec la communauté d'entreprise élargie ; identifiez et développez des processus, des cadres, des outils, des méthodes et des normes à long terme.
- Collaborez, entraînez et apprenez avec une équipe grandissante de Data Scientists expérimentés.
- Restez connecté avec des sources externes d'idées à travers des conférences et des engagements communautaires.
Exigences
- Un diplôme de Bachelor en Data Science, en Informatique ou dans un domaine connexe.
- 5-7 ans d'expérience en Data Science et Machine Learning requis.
- Aisance avec les concepts de Data Science et les techniques de modélisation pour résoudre des problèmes tels que le regroupement, la classification, la régression, la détection d'anomalies, la simulation et les problèmes d'optimisation sur des ensembles de données à grande échelle.
- Au moins 2-3 ans d'expérience dans le domaine de la CPG et du Retail.
- À l'aise pour travailler dans une configuration hybride à Nashville.
- Capacité à appliquer divers modèles analytiques aux cas d'utilisation commerciaux (NLP, Supervisé, Non supervisé, Réseaux neuronaux, etc.).
- Excellentes compétences en communication et en collaboration pour comprendre les besoins des partenaires commerciaux et fournir des solutions.
- Biais pour l'action, avec la capacité de fournir des résultats exceptionnels grâce à la priorisation des tâches et à la gestion du temps.
- Expérience avec les outils de visualisation des données - Tableau, R Shiny, etc. préférés.
Avantages
Ce poste offre une excellente occasion de développement de carrière significatif dans un environnement entrepreneurial en pleine croissance et exigeant avec un haut degré de responsabilité individuelle.
