Data Scientist

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Lorsque vous travaillez avec certaines des entreprises les plus innovantes du monde, vous devenez partie intégrante de quelque chose de spécial. Chez Silicon Valley Bank (SVB), nos clients sont des acteurs de changement, des leaders et des investisseurs qui pilotent l'économie mondiale de l'innovation. Ils sont à l'avant-garde des percées médicales et développent des technologies de pointe susceptibles de transformer la manière dont les gens vivent et travaillent. Nos près de quatre décennies d'expérience dans l'industrie, combinées à un réseau profond, nous permettent de soutenir ces entreprises visionnaires. Rejoignez-nous chez SVB et aidez à concrétiser les idées révolutionnaires de nos clients.

SVB se distingue par notre engagement à favoriser un environnement diversifié et inclusif. Nous soutenons les clients et les communautés innovants, encourageant une culture où différentes manières de penser et de travailler sont adoptées. Nous invitons tous, en particulier ceux traditionnellement sous-représentés dans les technologies et les services financiers, à postuler et à faire la différence avec nous.

Lieu: Bangalore

SVB India, un centre de livraison mondial pour le groupe financier SVB, est en rapide expansion. Avec plus de 800 employés, nous développons des produits et fournissons des services dans les domaines de la finance, des opérations bancaires et de la technologie. En savoir plus sur Carrières chez SVB India.

  • Explorer des sources de données pertinentes et générer des insights commerciaux pour soutenir l'écosystème de l'entreprise en démarrage.
  • Construire, concevoir et développer des modèles de données robustes et des outils/analytics de solutions.
  • Documenter la logique de transformation des données pour que d'autres analystes puissent l'utiliser.
  • Développer des processus évolutifs pour des transformations de données périodiques.
  • Collaborer avec d'autres data scientists et analystes commerciaux pour assurer l'utilisation fluide des données transformées.
  • Appliquer les meilleures pratiques pour maintenir la qualité des données et les vérifications de réconciliation.
  • Faire preuve de solides compétences de communication pour une collaboration efficace à travers les équipes.
  • Compétence dans la rédaction et la compréhension de codes SAS complexes, y compris les macros SAS, les procédures et les fonctions.
  • Expérience avec des outils d'extraction de données tels que SAS/Anaconda.
  • La connaissance de SAS Viya est un avantage.
  • Apte à transformer les spécifications commerciales en processus SAS détaillés.
  • Compréhension des scripts UNIX et de l'analytique statistique de base.
  • Expérience dans le développement et l'amélioration de scripts, de macros et de procédures SAS.
  • Compétences efficaces en documentation et en communication.
  • Familiarité avec les méthodologies et pratiques BI.
  • Expérience en intégration de systèmes et cadres de gouvernance de données.
  • Un fond dans la gestion des données au sein de l'industrie bancaire/financière est préféré.
  • Compétence en outils de modélisation de données et ETL.
  • Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes.
  • Capacité à gérer soi-même et à manipuler plusieurs tâches dans un environnement dynamique.
  • Flexibilité dans la gestion de divers projets.
  • Diplôme de premier cycle ou de maîtrise en informatique, finance, comptabilité, économie, statistiques ou recherche opérationnelle.
  • La connaissance pratique de Table