Data Scientist

Rejoignez l'enthousiasme de travailler dans une entreprise où la passion et le souci du client dirigent tout ce que nous faisons. Chez Fractal Analytics, nous nous engageons à promouvoir un environnement de créativité, de diversité et d'innovation. Notre mission est de soutenir chaque décision humaine au sein de l'entreprise grâce à des solutions stratégiques en IA.

Fractal Analytics collabore avec des entreprises du Fortune 500 pour améliorer leurs processus de prise de décision grâce à l'IA. Chez Fractal, nous construisons un monde où les choix individuels, la liberté et la diversité sont les plus grands atouts. Notre écosystème prospère grâce à l'imagination humaine, repoussant les limites du possible.

En savoir plus sur nous à Fractal | Intelligence pour l'Imagination.

Lieu : Bay Area, San Francisco (options de déménagement et de voyage payé disponibles).

En tant que Data Scientist chez Fractal Analytics, vous jouerez un rôle central dans le développement et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique qui transforment les opérations commerciales de nos clients. Vos responsabilités incluent :

• Collaborer avec les équipes internes pour identifier des solutions basées sur l'IA pour des défis commerciaux complexes.
• Concevoir, développer et déployer des algorithmes d'apprentissage automatique qui fournissent des perspectives exploitables.
• Rester à jour sur les dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et appliquer des techniques de pointe.
• Assurer l'intégrité des données et l'efficacité des modèles d'apprentissage automatique.
• Traduire les besoins commerciaux en exigences techniques et en solutions d'apprentissage automatique pour les clients.
• Diriger des initiatives pour améliorer les capacités d'analyse de données, avec un accent sur l'analytique prédictive et prescriptive.

Pour réussir dans ce rôle, vous aurez besoin de :

• Diplôme de Bachelor ou de Master en Informatique, Science des Données, Statistiques, Mathématiques, ou dans un domaine connexe.
• Maîtrise des algorithmes d'apprentissage automatique, y compris la régression linéaire, la détection d'anomalies, la prévision de séries temporelles, les modèles probabilistes, les réseaux de neurones et l'apprentissage profond.
• Expérience dans la modélisation des données et les stratégies d'évaluation.
• Solides compétences en programmation en Python et familiarité avec des bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch, Keras, et Scikit-learn.
• Connaissance des techniques de prétraitement, de nettoyage et d'analyse des données.
• Expérience avec les technologies de big data telles que Hadoop et Spark.
• 3-5 ans d'expérience dans un rôle d'apprentissage automatique ou de science des données avec des réalisations prouvées.
• L'exposition aux services de cloud computing tels qu'AWS, Azure ou Google Cloud Platform est un avantage.

La gamme salariale pour ce rôle prend en compte divers facteurs tels que les compétences, l'expérience, la formation et les besoins organisationnels. Typiquement, la rémunération se situe entre 115 000 à 185 000 dollars, avec admissibilité à un bonus discrétionnaire basé sur la performance. Les décisions salariales individuelles sont basées sur des circonstances spécifiques et des qualifications.

Fractal propose un ensemble complet d'avantages sociaux, incluant :

• Assurance santé, dentaire, vision, vie et régimes de handicap (efficaces dès le premier jour d'emploi).