Responsable Technique DB/ETL

Description de l'entreprise

Merkle, une entreprise de dentsu, est une entreprise de gestion d'expérience client axée sur les données, spécialisée dans la fourniture d'expériences client uniques et personnalisées sur diverses plateformes et appareils. Avec plus de 30 ans d'expérience, Merkle s'associe à des entreprises Fortune 1000 et à des organisations à but non lucratif pour optimiser leurs portefeuilles clients. Son expertise en données, technologie et analytique lui permet de comprendre le comportement des consommateurs, favorisant ainsi des stratégies de marketing hyper-personnalisées. Les capacités de conseil, de création, de média, d'analyse, de données, d'indentité, de CX/commerce, de technologie et de fidélisation & promotions de Merkle se combinent pour améliorer les résultats du marketing et fournir un avantage concurrentiel. Avec plus de 14 000 employés, Merkle a son siège à Columbia, Maryland, et dispose de plus de 50 bureaux supplémentaires dans le monde. Ses solutions innovantes permettent aux marques de construire des relations clients significatives et d'améliorer l'expérience client.

Description du poste

Expérience : 7 à 9 ans

Compétences obligatoires :

1. Base de données (Oracle / SQL / Teradata / Redshift / Big query etc)
2. Écriture de requêtes SQL / PL SQL
3. Outil ETL (Talend ou Informatica ou un autre outil ETL)
4. Bonnes compétences en communication
5. Scripting Python ou UNIX shell

Compétences souhaitables :

1. Cloud computing (un ou plusieurs parmi AWS, Azure, GCP)
2. Tidal (outil de planification), Matillion (ETL)
3. Snowflake DB / RedShift
4. MS Office, Compétences en relation client
5. Databricks

Rôles & Responsabilités :

1. Jouer un rôle solo qui nécessite de coder dans le cadre de l'équipe produit interne
2. Concevoir des processus simples à moyens pour les clients
3. Travailler sur l'entreposage des données, le data mart, les bases de données et l'ingestion et la transformation des données
4. Opportunité d'être sur un parcours d'apprentissage pour devenir ingénieur de données
5. Utiliser des compétences en bases de données (Oracle, SQL server, Teradata, Vertica, redshift, Big query, Azure DW etc)
6. Collaborer avec l'équipe de direction locale ainsi qu'avec nos équipes mondiales pour construire des solutions de premier ordre.
7. Fournir un soutien complet au Client, aux Data Scientists et aux Consultants analytiques travaillant sur la solution marketing
8. Travaillera sur le scripting Unix &/ou Python ainsi que sur ETL (Une formation sera fournie pour ETL comme Talend)
9. Travailler en équipe transversale en interne et avec les clients externes
10. Gérer les systèmes de gestion de code, y compris la revue de code et le déploiement

Qualifications

Qualifications/Certifications:

1. Diplôme de Bachelor en Informatique ou équivalent