Director Data Scientist - Analysis
- Data Scientist
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- 06/18/2024
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Description de l'entreprise
En tant que principale organisation technologique locale de la région, nous sommes fiers de dire que nous avons servi des millions de personnes à travers la région MENA depuis 20 ans. Fondée au Koweït en 2004 et acquise par Delivery Hero (DHER) en 2015, nous combinons une connaissance locale unique avec une expertise mondiale. Cela nous permet d'innover et d'apporter de nouvelles technologies pour l'amélioration de la région MENA, comme le q-commerce, les emballages durables, les cuisines en nuage, les véhicules de livraison autonomes, les robots et les drones.
Nous opérons dans 9 pays avec une équipe de plus de 4 500 employés ! Notre activité de livraison de nourriture collabore avec plus de 27 000 marques et près de 50 000 succursales. Notre concept de q-commerce, Talabat Mart (121 magasins), propose désormais la livraison d'épicerie à Bahreïn, en Irak, en Égypte, en Jordanie, au Koweït, à Oman, au Qatar et aux Émirats arabes unis en 30 minutes ou moins ! Talabat fait partie du groupe Delivery Hero, la principale plateforme de livraison locale au monde, opérant dans plus de 70 pays à travers le monde.
Le Directeur Data Science Quick Commerce jouera un rôle clé en dirigeant et en accélérant les stratégies de croissance sur plusieurs dimensions, y compris l'optimisation et l'efficacité marketing, les initiatives de produits de croissance (par exemple, la réduction du churn), les jeux d'écosystème et l'optimisation des revenus publicitaires pour Talabat Mart et Quick Commerce. Ce poste de direction nécessite une étroite collaboration avec les équipes de produits, la direction marketing supérieure et la direction de la croissance des partenaires pour promouvoir la prise de décision basée sur les données et atteindre une croissance commerciale transformative.
Définir et exécuter une stratégie de données complète qui s'aligne sur les objectifs de l'entreprise, en exploitant les données pour orienter les décisions commerciales et atteindre les objectifs stratégiques.
Diriger des équipes interfonctionnelles pour concevoir et mettre en œuvre des produits innovants basés sur les données et des analyses perspicaces, ayant un impact mesurable sur les résultats commerciaux.
Démontrer des compétences en leadership stratégique et une compréhension de la manière dont la data science peut favoriser la réussite commerciale. Articuler votre vision pour votre domaine et aligner le travail de votre équipe sur les objectifs plus larges de l'organisation. Identifier les tendances émergentes et les technologies pouvant apporter de la valeur à l'entreprise et les intégrer dans le travail de votre équipe.
Travailler en collaboration avec un large éventail de parties prenantes, y compris des cadres supérieurs, des chefs de produits et des ingénieurs. Établir de solides partenariats à travers l'organisation, communiquer efficacement et influencer la prise de décision. Gérer les relations avec les partenaires externes, tels que les fournisseurs ou les institutions académiques, et représenter l'organisation lors d'événements et de conférences de l'industrie.
Gérer une grande équipe de data scientists, d'analystes et d'ingénieurs, ainsi que les budgets et les ressources. Prendre des décisions basées sur les données concernant l'allocation des ressources, prioriser les projets et les initiatives et gérer efficacement les risques. Coach et mentor des managers au sein de votre équipe, les aidant à développer leurs compétences et à évoluer en tant que leaders.
Recruter et fidéliser les meilleurs talents au sein de votre organisation. Travailler avec les équipes RH et de recrutement pour élaborer des descriptions de poste et identifier des candidats, créer des programmes d'onboarding et de formation, et aider les nouvelles recrues à se familiariser rapidement. Développer des parcours de carrière pour les membres de votre équipe, définir les attentes pour leur croissance et fournir un feedback et un coaching réguliers pour les aider à atteindre leurs objectifs.
Gérer efficacement le changement organisationnel, qu'il s'agisse de nouvelles technologies, de processus ou d'initiatives. Communiquer les raisons du changement, impliquer les parties prenantes clés dans la prise