Directeur, Architecture des Données d'Entreprise

Nous recherchons une personne expérimentée et performante pour rejoindre notre équipe d'architecture de données d'entreprise en tant que Directeur, Architecture des données d'entreprise. Ce rôle de leadership est responsable de la conception de la stratégie de données d'entreprise critique en consultation avec les partenaires commerciaux et d'entreprise de Sun Life, y compris l'alignement global des technologies, des normes et des pratiques qui permettent à Sun Life de fournir des systèmes de données et d'analyse de classe mondiale. Ce rôle rendra directement compte au responsable (AVP) de l'architecture des données.

Dans ce rôle, vous dirigerez la conception et la mise en œuvre d'architectures de données avancées telles que la diffusion d'événements, et la toile et le maillage de données sur le cloud. C'est une opportunité d'innovation pour acquérir de l'expérience avec les initiatives d'IA et de ML sur le cloud pour les données de voix et de texte.

Que ferez-vous?

• Vous vous engagerez et dirigerez les engagements de stratégie de données avec les cadres clients, et définirez les architectures de données pour les engagements d'entreprise.
• Developpez des modèles d'architecture de données, définissez des guides et des technologies
• Etablir et fournir une gouvernance sur les normes d'architecture de données d'entreprise et de technologie.
• Créer et présenter des propositions et des évaluations d'outils/technologies aux conseils de gouvernance de l'EA
• Analysez les exigences d'architecture de données structurelles et d'entreprise pour mieux permettre de nouvelles applications et logiciels
• Construire et diriger une petite équipe d'architectes de données de domaine en utilisant une approche Agile.
• Appliquer et renforcer les meilleures pratiques d'architecture de données d'entreprise à tous les domaines de l'architecture des solutions, y compris AWS, en local, ou cloud hybride. Cela comprend des domaines tels que l'excellence opérationnelle, la sécurité, la fiabilité, l'efficacité des performances et l'optimisation des coûts.
• Collaborez avec toutes les régions sur divers projets de livraison.
• Vous retrousserez également vos manches et aiderez les équipes de projet avec leurs problèmes techniques complexes.
• Collaborez avec les équipes de données et d'analytique pour diriger les POCs technologiques et les pilotes dans le domaine des données et de l'analytique.
• Fournir un leadership et des conseils en matière d'architecture de données d'entreprise sur la conception de solutions de bout en bout pour la construction d'applications de données et d'analytique sur le cloud et sur les plates-formes locales
• Coordonner avec le programme de gestion du cycle de vie des données dans tous les aspects de la livraison
• Coordonner avec le département de science des données pour identifier les besoins et les exigences futurs
• Mentorer et gérer d'autres concepteurs de systèmes de données (architectes de données), à la fois au sein de votre équipe et au sein d'autres services d'affaires et de technologie numériques, ou d'autres unités d'affaires, afin de soutenir le développement de solutions et l'application des meilleures pratiques.
• Fournir des conseils en matière d'architecture de données d'entreprise à l'équipe de conception des solutions pour conduire la stratégie de données et d'analytique à travers l'entreprise
• Offre une consultation en matière d'architecture pour l'évaluation de systèmes de données et de logiciels complexes.
• Expérience antérieure pratique dans la conception et la livraison de solutions d'analyse de données avec une valeur commerciale prouvée.

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Que devez-vous réussir?

• Compétences d'engagement en matière d'architecture de données d'entreprise stratégiques avec des parties prenantes de haut niveau.
• 3+ ans avec une architecture de données basée sur le cloud dans un environnement AWS moderne.
• Environ 15+ années d'expérience dans la conception/construction liées à la conception de services de données, l'architecture de données, avec une expérience antérieure de la direction de mises en œuvre de bout en bout.
• Connaissance approfondie de la GDM (Gestion de données maîtres), RDM, techniques de modélisation de données, modèles d'architecture de données
• Expérience de travail avec la gouvernance des données et son application
• Une expérience dans les méthodologies de Machine Learning/AI et de diffusion d'événements est préférée.
• Expérience avec des technologies telles que Kafka, Glue, Lambda, Redshift et/ou Snowflake, et Informatica IICS.
• Expérience avec l'analyse de données et la visualisation en utilisant des outils modernes tels que AWS Sagemaker, R Studio, Tableau
• Très fortes compétences en communication, en réflexion critique, conceptuelle et analytique.
• Excellentes compétences en collaboration et en leadership, une capacité prouvée à s'adapter aux défis, et un vif intérêt pour le coaching et le mentorat des collègues.