Engineering Manager- Data Science

Chez ZipRecruiter, nous offrons un environnement de travail hybride. La plupart des postes basés aux États-Unis sont également disponibles pour le travail à distance (toute exception sera indiquée dans les qualifications minimales). Pour les rôles basés en Israël, nous encourageons le travail quelques jours par semaine depuis notre bureau de Sarona, Tel Aviv, pour favoriser la collaboration et des conditions de travail flexibles.

Notre mission est de connecter activement les personnes avec leur prochaine grande opportunité.

ZipRecruiter est une plateforme d'emploi en ligne leader. Grâce à une technologie de correspondance intelligente alimentée par l'IA, nous connectons des millions d'entreprises et de chercheurs d'emploi via des services mobiles, web et e-mail innovants, ainsi que des partenariats avec les meilleurs sites d'emploi. ZipRecruiter est honoré d'avoir l'application de recherche d'emploi classée n°1 sur iOS et Android.

Notre équipe chez ZipRecruiter a une opportunité unique de travailler sur des applications à grande échelle, desservant des millions de chercheurs d'emploi et des dizaines de milliers d'entreprises. Nous nous consacrons à la construction d'un marché efficace qui relie les chercheurs d'emploi aux employeurs. En conséquence, nous fournissons un service essentiel et avons une entreprise florissante.

En tant que leader de notre équipe de Data Science, vous superviserez la création et la mise en œuvre de modèles ML innovants. Passionné par l'application de la recherche à des problèmes concrets, vous prospérerez dans un environnement axé sur la rapidité et l'efficacité.

• Superviser la mission, l'exécution, le moral et la qualité du produit de votre équipe.
• Travailler avec les chefs de produit pour maintenir et exécuter la feuille de route du produit, en mettant à profit les compétences de votre équipe.
• Éliminer les obstacles, identifier et mettre en œuvre des améliorations de processus, et déléguer efficacement pour améliorer la productivité de l'équipe.
• Contribuer activement à la construction de la communauté et de la culture au sein de l'organisation d'ingénierie.
• Rechercher et mettre en œuvre en continu les meilleures pratiques de gestion, en fournissant des retours fréquents et exploitables aux membres de l'équipe.
• Assurer que l'équipe est suffisamment dotée en personnel pour atteindre les objectifs de la feuille de route du produit.
• Conduire l'innovation et l'évolution de ZipRecruiter.

• Master ou plus en informatique, mathématiques, statistiques ou équivalent.
• 5+ ans d'expérience en tant que Data Scientist ou Ingénieur en Apprentissage Automatique, avec une expérience dans le développement d'applications à grande échelle (une expérience en NLP est un plus).
• 3+ ans d'expérience en gestion d'une équipe de data science ou d'ingénierie ML.
• Forte compétence analytique avec une expérience dans l'accès et le traitement de grandes ensembles de données utilisant des technologies big data.
• Expérience avérée dans la livraison de logiciels de haute qualité tout en dirigeant des équipes de 3 à 10 ingénieurs.
• Capacité à diriger par influence et collaboration plutôt que par autorité.
• Capacité à prendre des décisions clés en temps opportun, en tenant compte des besoins et des contributions de plusieurs parties prenantes.
• Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec une inclination à l'action et au suivi.

• Expérience en ingénierie logicielle.

• Salaire compétitif.
• Un environnement amusant où l'équilibre travail-vie personnelle est valorisé.

ZipRecruiter est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances, offrant des opportunités égales d'emploi (EEO) à tous les employés et candidats sans distinction de race, couleur, religion, sexe, origine nationale, âge, handicap, statut de vétéran, orientation sexuelle, identité de genre ou génétique.

Avis de confidentialité : Pour plus d'informations sur la collecte et le traitement des données personnelles des candidats à l'emploi par ZipRecruiter, veuillez consulter notre