Engineering Manager in AI/ML

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Fondée en 2016, Smartcat vise à aider les entreprises mondiales à créer et gérer leur contenu multilingue. Aujourd'hui, nous sommes la plateforme essentielle d'IA linguistique pour les entreprises mondiales.

Notre IA linguistique adaptée aux clients transforme le contenu dans n'importe quel format en n'importe quelle langue, des documents aux vidéos en passant par des sites web complexes, rationalisant les opérations mondiales pour les équipes d'entreprise. Notre plateforme permet également la création de nouveaux contenus à l'aide d'une bibliothèque d'entreprise multilingue.

Plus de 1 000 entreprises mondiales, dont 25 % du Fortune 500, font confiance à Smartcat pour communiquer leurs innovations et idées à travers le monde. Notre vision est de réaliser un monde avec un accès égal aux innovations et idées.

Smartcat est soutenu par Matrix Partners, FJ Labs et d'autres cabinets de capital-risque leaders axés sur les SaaS, les places de marché et l'IA. Parmi leurs portefeuilles, vous pouvez reconnaître des marques comme HubSpot, Zendesk, Uber, Stripe, RigUp et Quora. Malgré les défis économiques, nous connaissons une croissance de 150 % d'une année sur l'autre. Nous sommes bien financés et efficaces en termes de capital, offrant un mélange unique de croissance hyper-rapide et de planification à long terme.

Nous recherchons un Responsable Ingénierie en IA/ML expérimenté pour rejoindre notre équipe. Relevant directement du Directeur de l'ingénierie, vous dirigerez une équipe talentueuse de jusqu'à 10 développeurs logiciels, en vous concentrant sur l'un des produits essentiels de notre gamme extrêmement réussie. Ce rôle offre une grande autonomie et responsabilité, vous positionnant effectivement comme un 'mini-CTO' pour votre produit. Vous aurez la responsabilité totale de tous les aspects techniques du produit, y compris la gestion de l'équipe, le recrutement de talents, le développement de l'équipe et les promotions.

  • Gérer une équipe d'ingénieurs en ML et Backend (3+ ingénieurs dans l'équipe)
  • Diriger les appels quotidiens, la planification des sprints et les revues, les entretiens individuels réguliers pour améliorer le développement de l'équipe
  • Collaborer avec le Chef de produit pour planifier les tâches de l'équipe et garantir la livraison en temps voulu des solutions ML en production
  • Rechercher régulièrement de nouvelles technologies en IA/ML
  • Construire des services à l'échelle de production, des MVP et des prototypes rapides
  • Communiquer avec les fournisseurs de services tiers
  • Maîtrise de Python, des bibliothèques d'analyse de données et des frameworks ML (pandas, numpy, PyTorch, transformers, etc.)
  • Connaissance experte de la conception et de l'architecture de systèmes ML pour des solutions évolutives
  • Antécédents approfondis en mathématiques, statistiques, ML classique, Deep Learning et NLP
  • Expérience prouvée en MLOps, déploiement et mise à l'échelle de modèles ML en production
  • Maîtrise des outils de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes)
  • Expérience de la fine-tuning et de l'hébergement autonome de modèles LLM open-source pour différentes tâches (comme LLaMA, Mistral, etc.)
  • Forte expérience avec les plateformes cloud (AWS EC2, Sagemaker, S3)
  • Expérience de la construction de solutions basées sur OpenAI, Claude, Gemini et d'autres LLM propriétaires et open-source
  • Anglais avancé, tant à l'écrit qu'à l'oral
  • Expérience des postes de direction
  • Excellentes compétences en communication et en leadership
  • Pensée stratégique et innovante
  • Préparation à travailler dans un environnement de startup hautement intense nécessitant une concentration extrême, un fort sens de la propriété et de la persévérance pour réussir
  • Approche axée sur les données avec la capacité de justifier les décisions à l'aide de métriques concrètes
  • Antécédents