Equity Data Governance Quality Officer

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Le Data Governance team chez FTSE Russell est dédié à assurer l'exécution efficace de la politique de LSEG Data Governance à travers des outils, des politiques et des méthodologies standardisés. Cela inclut le développement de métriques, des actions correctives et des mécanismes de reporting pour communiquer l'impact et l'avancement des initiatives.

Le Data Quality Officer est un rôle pivot, rapportant directement au Data Governance Director. Vous serez responsable de documenter, évaluer et améliorer les contrôles de qualité des données à travers FTSE Russell. Ce rôle implique un engagement proactif avec diverses équipes pour atténuer les risques liés aux données et maintenir des normes de qualité.

  • Assurer la conformité de FTSE Russell avec le LSEG Data Quality Standard en documentant et évaluant méticuleusement les contrôles de qualité des données existants.
  • Soutenir le Data Governance Director dans la promotion d'une culture de sensibilisation à la qualité des données et des pratiques au sein des équipes Index Operations.
  • Collaborer avec les équipes d'opérations d'indices pour effectuer des profils de données, en utilisant des méthodes statistiques pour évaluer la qualité des données, identifier des modèles et recommander des améliorations.
  • Établir un lien entre les résultats de qualité des données et les inputs des processus pour identifier les causes profondes et les interdépendances.
  • Travailler en étroite collaboration avec les Index Operations pour développer et mettre en place des solutions de mesure, de reporting et de tableau de bord, en utilisant diverses techniques analytiques et de visualisation pour fournir des métriques perspicaces.
  • Un diplôme BA/BS dans un domaine STEM, de technologie des données ou une autre discipline quantitative.
  • Au moins trois ans d'expérience professionnelle dans la gestion de données financières, une expérience dans les indices ou l'analyse étant préférée.
  • Compétent en analyse quantitative, utilisant des méthodes statistiques pour analyser divers ensembles de données.
  • Compétent en Python/R, SQL ou technologies équivalentes pour la manipulation des données, l'analyse et l'exploration de données.
  • Expérience en gestion de données financières, idéalement avec les indices, est très appréciée.
  • Certifications en gestion des données (par exemple, CDMP, DCAM), analyse des affaires (CBAP) ou optimisation des processus (Six Sigma) sont avantageuses.
  • Maîtrise du développement d'indicateurs clés de performance et de rapports utilisant PowerBI.
  • Développe un style de communication inclusif, des compétences de collaboration efficaces et une approche axée sur l'équipe.

Chez LSEG, nous croyons que la création d'une organisation diverse et inclusive est fondamentale à notre promesse de créer des partenariats essentiels et des opportunités ouvertes. Notre culture ouverte est au cœur de notre mission – assurer la stabilité financière, autonomiser les économies et permettre aux clients de créer une croissance durable.

Travailler avec nous signifie que vous ferez partie d'une organisation dynamique de 25 000 personnes à travers 70 pays. Nous valorisons votre individualité et vous permettons d'apporter votre vrai soi au travail afin d'enrichir notre main-d'œuvre diversifiée. Vous ferez partie d'une culture collaborative et créative où nous encourageons de nouvelles idées et nous nous engageons à la durabilité dans notre entreprise mondiale. Vous découvrirez le rôle crucial que nous jouons pour aider à réinventer l'écosystème financier afin de soutenir et de promouvoir une croissance économique durable. Ensemble, nous visons à réaliser cette croissance en accélérant la transition juste vers le net zéro, en permettant la croissance de l'économie verte et en créant des opportunités économiques inclusives.

  • Santé
  • Planification de la retraite
  • Journées de bénévolat payées
  • Initiatives de bien-être

Nous sommes fiers d'être un employeur offrant l'égalité des chances. Cela signifie que nous ne discriminons pas en fonction de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du genre, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'expression de genre, de l'âge, de l'état civil, du statut de vétéran, de la grossesse, du