Equity Data Modeller

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L'équipe de gouvernance des données de FTSE Russell chez LSEG s'engage à respecter la politique de gouvernance des données de LSEG grâce à des outils, des politiques et des cadres standardisés. Nos initiatives se concentrent sur l'établissement de métriques, d'actions correctives et de rapports pour surveiller l'impact et les progrès de manière efficace.

Directement sous la direction du Directeur de la Gouvernance des Données, le Modélisateur/Architecte de Données est essentiel pour créer des modèles de lignage de bout en bout complets. Cela inclut la capture de données au niveau des objets à travers le paysage de données de FTSE Russell en utilisant des outils avancés de gouvernance des données et des processus automatisés. Ce rôle nécessite une collaboration étroite avec des collègues des départements de gouvernance des données, des opérations sur les indices, de la technologie et des produits pour affiner et présenter des données prêtes à l'emploi.

  • Diriger la démonstration d'adhésion à la norme de lignage des données de LSEG en utilisant une modélisation visuelle avancée de Solidatus.
  • Déployer la solution de lignage Solidatus sur la plateforme cloud Azure.
  • Implémenter des connecteurs JDBC & ODI pour intégrer les données d'objets du domaine de données de FTSE Russell dans Solidatus.
  • Développer des modèles de lignage complexes dans Solidatus impliquant des vues, des filtres et des règles pour une visualisation et une compréhension améliorées des données.
  • Documenter la propriété des données et établir des intégrations avec les référentiels de données d'entreprise.
  • Plus de cinq ans d'expérience dans des rôles de modélisation de données ou architecturaux au sein d'environnements d'entreprise substantiels.
  • Qualifications professionnelles incluant Certificat Associé en Science des Données Azure ou Certificat Associé en Ingénierie des Données Azure, et Certificat en Gestion des Données (par exemple, CDMP, DCAM).
  • Achèvement du parcours d'apprentissage de Microsoft "Gouverner les données à travers une entreprise".
  • Souhaitable : expérience pratique avec MS Purview.
  • Maîtrise de Python (Pandas) et SQL.
  • Bénéfique : certification de Constructeur de Modèles Approuvé Solidatus.
  • Grande capacité à travailler de manière inclusive et collaborative dans un environnement d'équipe.

Chez LSEG, nous nous engageons à créer une organisation diverse et inclusive, qui est fondamentale pour notre promesse de favoriser des partenariats essentiels et d'ouvrir des opportunités. Notre culture ouverte est la clé pour promouvoir la stabilité financière, renforcer les économies et permettre à nos clients de créer une croissance durable.

Travailler avec nous signifie rejoindre une organisation dynamique de 25 000 personnes réparties dans 70 pays, où nous valorisons l'individualité, encourageons les nouvelles idées et nous engageons envers la durabilité. Vous jouerez un rôle crucial dans la réingénierie de l'écosystème financier pour soutenir et stimuler la croissance économique durable, visant à accélérer la transition juste vers le zéro net, à faire croître l'économie verte et à créer des opportunités économiques inclusives.

Nous offrons une gamme de bénéfices et de soutiens adaptés, incluant les soins de santé, la planification de la retraite, des journées de bénévolat rémunérées et des initiatives de bien-être.

LSEG est fier d'être un employeur offrant des opportunités égales. Nous ne pratiquons aucune discrimination sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'expression de genre, de l'âge, de l'état civil, du statut de vétéran, de la grossesse ou du handicap, ou de tout autre motif protégé par la loi applicable. Nous pouvons raisonnablement accommoder les pratiques et croyances religieuses des candidats et des employés, ainsi que les besoins en matière de santé mentale ou de handicap physique.

Veuillez prendre un moment pour lire notre avis de confidentialité avec attention. Il décrit quelles informations personnelles nous pouvons détenir à votre sujet, à quoi elles servent et comment elles sont obtenues, vos droits et comment nous contacter en tant que sujet des données. Si vous soumettez en