ESG Data Scientist Analyst

Rejoignez l'un des plus grands gestionnaires d'investissement d'Europe et faites la différence dans l'intégration ESG. Legal & General Investment Management (LGIM), la branche de gestion d'actifs de Legal & General Group, est dédiée à la création d'un avenir meilleur à travers l'investissement responsable. Notre présence mondiale et notre talent diversifié alimentent notre approche innovante dans les actifs publics et privés, à la fois en stratégies indicielles et actives.

Chez LGIM, nous sommes fiers de favoriser un fort esprit de partenariat avec nos clients pour atteindre des résultats positifs à long terme. En tant qu'investisseur responsable, nous nous engageons à relever les défis d'un monde en rapide évolution. Nos équipes internationales sont dédiées, professionnelles et collaboratives, tirant leur force de notre diversité et de notre engagement envers l'inclusivité.

Une opportunité excitante a émergé pour être à la pointe de notre initiative d'intégration ESG. Dans ce rôle critique, vous intégrerez les données Environnementales, Sociales et de Gouvernance (ESG) dans nos modèles opérationnels, soutenant les décisions d'investissement, les évaluations des risques, le développement de politiques et les rapports clients. Le volume croissant des données ESG est vital pour notre entreprise et nécessite une intégration dans nos systèmes de surveillance, de négociation, de gestion des ordres et de reporting.

• Effectuer des analyses exploratoires de données pour comprendre la signification et les implications de nouveaux jeux de données.
• Analyser et expliquer les jeux de données existants aux utilisateurs internes.
• Collaborer avec les parties prenantes internes pour prototyper des métriques en utilisant Python pour une implémentation par l'équipe de l'ingénierie des données ESG.
• Développer des applications web simples et robustes pour l'accès en libre-service aux données et aux outils d'analyse.
• Créer des visualisations flexibles pour de grands jeux de données afin de fournir des insights.
• Construire des tableaux de bord sophistiqués et conviviaux pour les clients externes.
• Améliorer continuellement les tests de qualité des données et résoudre les problèmes de données.
• Standardiser les métriques ESG à travers l'entreprise en spécifiant et en documentant les méthodologies.
• Travailler avec les propriétaires de produits ESG pour aligner les fonctionnalités avec la stratégie produit, commerciale, et technologique de LGIM.
• S'engager avec les parties prenantes commerciales pour comprendre les exigences et assurer des transitions en douceur vers les fonctions courantes.

Nous recherchons des individus ayant :

• Une forte capacité analytique, attention aux détails et capacité de résolution de problèmes pour produire des solutions et des produits de données de haute qualité.
• De l'expérience dans l'analyse de grands ensembles de données, idéalement en utilisant la Cloudera Data Platform.
• Une maîtrise de la modélisation de données, de la gestion des erreurs, du contrôle de version et des tests.
• Des compétences en SQL pour les requêtes, le chargement, la mise à jour et la transformation des bases de données.
• Une expérience substantielle de l'utilisation de Python avec des bibliothèques analytiques telles que Pandas et la création d'applications web utilisant Flask.
• Une expérience avec des plateformes de visualisation de données, idéalement Tableau.
• Une exposition aux processus Agile, de préférence Kanban et Scrum.
• Un intérêt et une passion pour l'investissement durable et les sujets ESG, même si ce n'est pas critique.

Chez LGIM, nous récompensons la performance et le comportement avec un ensemble d'avantages complet :

• Plan annuel de bonus lié à la performance et schémas d'actions.
• Contributions généreuses aux retraites.
• Assurance vie et assurance maladie privée (pour les employés permanents).
• Au moins 25 jours de congé, plus les jours fériés, passant à 26 jours après 2 ans, avec possibilité d'achat et de vente de congé.
• Politiques de congé familial compétitives.
• Programme de voiture électrique via un sacrifice salarial fiscalement avantageux.
• Réductions sur