Expert in AI/ NLP/ ML - 4768

VASS, en collaboration avec la Commission européenne, recherche un Expert talentueux en IA/PNL/ML pour rejoindre notre équipe à Bruxelles, Belgique. Ce poste offre une opportunité excitante de travailler sur des projets de pointe dans un emplacement distant près du site qui permet un accès facile aux locaux de la Commission dans un délai de deux heures.

Date limite de candidature : 17 juin 2024

Lieu : Près du site, Bruxelles - Télétravail avec accessibilité aux locaux de la Commission européenne

Le candidat sélectionné sera responsable des tâches suivantes :

• Conception, mise en œuvre et maintenance d'une infrastructure ML Ops hybride évolutive, fiable et sécurisée pour déployer, tester, gérer et surveiller des modèles de ML dans des environnements divers.
• Développement et maintenance d'applications logicielles axées sur le traitement du langage naturel (PNL), le machine learning (ML), le deep learning (DL) et/ou l'intelligence artificielle (IA).
• Collaboration étroite avec les data scientists et les développeurs back-end pour construire, tester, intégrer et déployer des modèles de ML.
• Analyse des métriques de performance et résolution des problèmes pour assurer une haute disponibilité et fiabilité.
• Conception de pipelines CI/CD et utilisation de solutions d'orchestration et d'outils de versioning des données.
• Création de systèmes automatisés de détection des anomalies et suivi constant de leur performance.
• Conception de l'architecture informatique pour des solutions dans les domaines PNL/ML/IA et coordination de leur mise en œuvre en tenant compte des concepts de gestion des données maîtres et méta-données.
• Fourniture d'études de sécurité, d'évaluations de sécurité ou d'autres questions de sécurité associées aux projets de systèmes d'information.

Les candidats doivent répondre aux critères suivants :

• Master en informatique, en sciences informatiques, en ingénierie ou dans un domaine équivalent, avec une spécialisation en intelligence artificielle, opérations de ML ou ingénierie des données.
• Excellente connaissance de la gestion de l'infrastructure MLOps sur site et/ou dans le cloud.
• Excellente connaissance de la conteneurisation et de la virtualisation des applications.
• Maîtrise de Airflow, MLflow, TensorFlow (TFX), Kubeflow ou d'outils équivalents.
• Bonne connaissance de AWS et/ou Azure.
• Compétences solides en Python et familiarité avec les bibliothèques PNL/ML (SpaCy, NLTK, scikit-learn, pandas…).
• Bonne connaissance de Linux, Unix et Bash.
• Compréhension du cycle de vie des systèmes de traitement du langage naturel et des méthodologies de développement logiciel agile.
• Familiarité avec les bases de données NoSQL comme MongoDB, Cassandra, HBase, etc.
• Expérience avec les langages de requête, comme SQL, Hive, Pig, etc., et l'extraction d'information.
• Bonne compréhension des techniques et algorithmes de machine learning (par ex. k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, Neural Network, etc.) et des cadres d'IA.
• Expérience avec les modèles d'alignement et les méthodes de classification.
• Expérience prouvée en analytique des données sur de grands ensembles de données, bases de données non structurées et data lakes.

• AWS Certified Machine Learning
• Microsoft Azure AI Engineer Associate

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