Expert in AI/ NLP/ ML - 4768

VASS, we współpracy z Komisją Europejską, poszukuje utalentowanego Eksperta w dziedzinie AI/ NLP/ ML do naszego zespołu w Brukseli, Belgia. Ta rola oferuje ekscytującą możliwość pracy nad najnowszymi projektami w zdalnej lokalizacji blisko siedziby, która zapewnia łatwy dostęp do siedziby Komisji w ciągu dwóch godzin.

Termin składania wniosków: 17 czerwca 2024 r.

Lokalizacja: Blisko siedziby, Bruksela - Zdalnie z dostępnością do siedzib Komisji Europejskiej

Wybrany kandydat będzie odpowiedzialny za:

• Projektowanie, implementację i utrzymanie skaliowalnej, niezawodnej i bezpiecznej infrastruktury MLOps z chmurą hybrydową do wdrażania, testowania, zarządzania i monitorowania modeli ML w różnych środowiskach.
• Tworzenie i utrzymywanie aplikacji oprogramowania skupiających się na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), uczeniu maszynowym (ML), głębokim uczeniu (DL) i/lub sztucznej inteligencji (AI).
• Ścisła współpraca z naukowcami zajmującymi się danymi i programistami, aby budować, testować, integrować i wdrażać modele ML.
• Analizowanie metryk wydajności i rozwiązywanie problemów, aby zapewnić wysoką dostępność i niezawodność.
• Projektowanie pipeline'ów CI/CD i korzystanie z narzędzi do orkiestracji oraz wersjonowania danych.
• Tworzenie zautomatyzowanych systemów wykrywania anomalii i stałe monitorowanie ich wydajności.
• Projektowanie architektury IT dla rozwiązań w dziedzinie NLP/ML/AI oraz koordynowanie jej wdrażania z uwzględnieniem koncepcji zarządzania danymi głównymi i meta-danymi.
• Przeprowadzanie badań bezpieczeństwa, ocen bezpieczeństwa lub innych zadań związanych z bezpieczeństwem w projektach systemów informacyjnych.

Aplikanci powinni spełniać następujące kryteria:

• Tytuł magistra w dziedzinie IT, informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie, ze specjalizacją w sztucznej inteligencji, operacjach ML lub inżynierii danych.
• Doskonalą znajomość zarządzania infrastrukturą MLOps lokalnie i/lub w chmurze.
• Znajomość technik konteneryzacji i wirtualizacji aplikacji.
• Biegłość w korzystaniu z narzędzi takich jak Airflow, MLflow, TensorFlow (TFX), Kubeflow lub równoważnych.
• Dobra znajomość AWS i/lub Azure.
• Silne umiejętności programowania w Pythonie oraz znajomość bibliotek NLP/ML (SpaCy, NLTK, scikit-learn, pandas…).
• Dobra znajomość Linux, Unix i Bash.
• Zrozumienie cyklu życia systemów przetwarzania języka naturalnego oraz zwinnych metodologii tworzenia oprogramowania.
• Znajomość baz danych NoSQL, takich jak MongoDB, Cassandra, HBase, itp.
• Doświadczenie z językami zapytań, takimi jak SQL, Hive, Pig, itp., oraz ekstrakcją informacji.
• Solidna wiedza z zakresu technik i algorytmów uczenia maszynowego (np. k-NN, Naiwny Bayes, SVM, Las Decyzyjny, Sieć Neuronowa, itp.) oraz frameworków AI.
• Doświadczenie z modelami dopasowania i metodami klasyfikacji.
• Udokumentowane doświadczenie w