F-135 Analytics Engineer (Remote)

Job expired!

Date de publication : 2024-05-23

Lieu : Télétravail, États-Unis

Entreprise : RTX

Pratt & Whitney révolutionne l'avenir de l'aviation en concevant, construisant et entretenant des moteurs uniques en leur genre. Nous croyons que la transformation commence de l'intérieur, c'est pourquoi nous recherchons des individus curieux, prêts à explorer et à conduire le changement. Rejoignez-nous et voyez jusqu'où votre talent peut vous mener—au-delà des titres, des frontières et des zones de confort. Apportez votre passion et votre engagement, et nous vous accueillerons au sein d'une équipe soudée dédiée à notre mission. Vos efforts façonneront une organisation et une industrie en rapide évolution vers l'avenir.

Pratt & Whitney Military Engines recherche un Ingénieur en Analytique pour améliorer les capacités numériques et de données du programme F135. Travaillez sur des technologies de pointe telles que l'informatique en nuage et les outils open source. Les responsabilités incluent le nettoyage, la standardisation, la transformation et la configuration des visualisations de données pour les produits de données dans le secteur des moteurs militaires. Vous collaborerez avec les parties prenantes commerciales et les équipes de technologie digitale (DT) pour construire un écosystème de données dans notre réseau de données émergent.

  • Comprendre des ensembles de données complexes pour les produits et visualisations de données de nouvelle génération.
  • Développer des transformations de données évolutives qui organisent, nettoient et stockent les données de manière efficace.
  • Utiliser des techniques avancées d'entrepôt de données en nuage pour créer des solutions innovantes.
  • Assurer la haute performance et la fiabilité des processus de transformation des données.
  • Collaborer avec les équipes DT et commerciales pour collecter les exigences et les convertir en spécifications.

Exigences minimales

  • Diplôme de licence dans un domaine quantitatif avec plus de 5 ans d'expérience pertinente, ou un diplôme avancé avec plus de 3 ans d'expérience pertinente.
  • Minimum 3 ans d'expérience professionnelle en tant qu'analyste de données ou ingénieur de données.
  • Maîtrise de SQL et/ou Python pour la manipulation et l'intégration des données.
  • Compréhension des principes et des meilleures pratiques de conception d'entrepôts de données modernes.
  • Doit être citoyen américain.

Qualifications préférées

  • Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Power BI, Tableau, ou Superset.
  • Expérience avec des outils de transformation de données tels que DBT.
  • Maîtrise de Git/GitHub et des entrepôts de données en nuage comme Synapse et Databricks.
  • Familiarité avec les équipes Agile Scrum et les environnements de cloud AWS et/ou Azure.
  • Expérience dans l'industrie aérospatiale ou la fabrication lourde.
  • Capacité à construire de solides relations interfonctionnelles et à influencer le changement.

La fourchette de salaire pour ce rôle est de $77,000 à $163,000. La compensation varie en fonction de facteurs tels que le rôle, l'expérience, l'emplacement et les compétences. Les candidats embauchés peuvent également être éligibles à une assurance médicale, dentaire, vision, vie, des prestations d'invalidité, une correspondance 401(k), des comptes de dépenses flexibles, des horaires de travail flexibles, un programme d'assistance aux employés, un programme de bourses des employés, un congé parental, des congés payés et des vacances. Des programmes de compensation incitative annuelle peuvent être disponibles en fonction de la performance individuelle, de l'unité d'affaires et de l'entreprise.

Il s'agit d'un rôle en télétravail. Les employés travaillant à distance travailleront principalement de chez eux. Davantage de détails sur le type de rôle et le statut du site seront fournis lors du processus de recrutement. Ce rôle est éligible à une prime de recommandation d'employé. La période de candidature se terminera environ 40 jours après la date de publication, mais peut varier en