Qualifications Minimales :
- Diplôme de baccalauréat en Commerce, Finance, Économie, Statistiques ou un domaine quantitatif connexe, ou expérience pratique équivalente.
- 4 ans d'expérience en planification et analyse financière, en conseil ou dans une fonction connexe, ou un diplôme avancé.
- Expérience dans un rôle d'analyste soutenant l'analyse financière, la gestion de portefeuille, la diligence raisonnable et les fonctions connexes.
Qualifications Préférées :
- Expérience dans la création d'infrastructure de données, y compris la conception d'architecture, la construction de pipelines de données et la mise en place de solutions de surveillance et de reporting évolutives.
- Expérience avec la technologie matérielle des centres de données, la planification de la capacité et la budgétisation.
- Capacité à développer des stratégies dans des environnements à rythme rapide.
- Maîtrise de l'analyse de données, influence de la prise de décision grâce à l'analyse numérique et génération de renseignements précieux.
- Excellentes compétences en gestion de projet avec la capacité de communiquer des informations aux équipes techniques de gestion et d'aligner les dirigeants d'entreprise sur les recommandations et les décisions.
À propos du poste
En tant que Analyste Financier chez Google, vous assurerez des décisions financières solides qui conduisent au succès stratégique de l'entreprise. Vos responsabilités incluront la modélisation de scénarios commerciaux, le suivi des indicateurs de performance et le soutien simultané de plusieurs projets. Votre perspicacité analytique aidera nos dirigeants à prendre des décisions basées sur les données.
Dans ce rôle, vous collaborerez avec les équipes Finance, Produit et Ingénierie pour soutenir l'apprentissage automatique en améliorant la facilité et la rapidité d'innovation des produits, en fournissant une infrastructure informatique évolutive et en stimulant l'innovation continue des matériels. Chez Google, reconnu pour notre amour des grands chiffres, l'équipe Finance joue un rôle crucial en fournissant des analyses approfondies pour soutenir les décisions stratégiques sur tous les produits Google.
La fourchette de salaire de base aux États-Unis pour ce poste à temps plein est de 108 000 $ à 158 000 $. Les fourchettes de salaire sont déterminées par rôle, niveau et localisation, reflétant les salaires cibles minimum et maximum pour tous les emplacements aux États-Unis. Votre rémunération réelle sera basée sur le lieu de travail, les compétences, l'expérience et la formation ou l'éducation pertinente. Pour des informations spécifiques sur les salaires dans votre lieu préféré, veuillez en discuter avec votre recruteur.
Remarque : Les détails de rémunération mentionnés dans les rôles aux États-Unis reflètent uniquement le salaire de base et n'incluent pas les bonus, les actions ou les avantages sociaux. En savoir plus sur les avantages chez Google.
Responsabilités
- Collaborer avec les équipes Product Area Finance et autres partenaires commerciaux centraux pour comprendre la demande de capacité d'apprentissage automatique (ML) chez Google et assurer l'alignement sur des ensembles de données sources uniques de vérité (SSOT) pour le reporting.
- Examiner et effectuer une diligence raisonnable sur les plans commerciaux de Product Area pour comprendre les besoins de charge de travail technique, la génération de valeur projetée et la priorisation des investissements.
- Réaliser des analyses pour soutenir la finance et la direction ML, en veillant à ce que les décisions d'investissement soient alignées sur les priorités stratégiques de Google, et mettre en œuvre des tableaux de bord pour des perspectives de données standardisées.
- Établir des rapports mensuels/trimestriels sur la performance du portefeuille, les tendances et les analyses des domaines de produits par rapport aux objectifs, suivre la performance des allocations existantes en IA/ML et identifier les problèmes potentiels/les domaines de rééquilibrage.
- Aider aux processus de diligence raisonnable sur les besoins potentiels d'allocation en IA/ML, y compris les exigences de charge de travail commerciale.
Nom de l'entreprise : Google
Titre du poste :