Generative AI - Vice President

Nous sommes ravis de vous accueillir dans notre équipe du Bureau des Données et de l'Analytique (CDAO). En tant que force principale derrière l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) à l'échelle de l'entreprise, notre équipe dédiée se concentre sur la gouvernance des données, les pratiques éthiques de l'IA et la maintenance de l'infrastructure cloud. Rejoignez-nous pour révolutionner notre approche des données et de l'analytique afin de façonner l'avenir.

En tant que Vice-Président de l'IA Générative au sein de notre organisation CDAO, vous jouerez un rôle essentiel dans l'optimisation de nos produits d'IA assistée par des LLM. Vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles, y compris le Centre d'Excellence ML, la Recherche en IA et l'Ingénierie Cloud, favorisant l'innovation et la fourniture de solutions évolutives. Vous veillerez à ce que nos API gèrent efficacement de nombreuses demandes et soutiendrez d'autres développeurs et équipes dans la construction de leurs propres solutions ML.

• Combiner d'importants actifs de données avec des technologies d'IA avancées, y compris des LLMs et des LLMs multimodaux
• Faire le pont entre la recherche scientifique et l'ingénierie logicielle, en exploitant une expertise dans les deux domaines
• Collaborer étroitement avec les équipes cloud et SRE pour concevoir et livrer des architectures de production

• Doctorat dans une discipline quantitative (Informatique, Mathématiques, Statistiques)
• Expérience en tant que contributeur individuel en ingénierie ML
• Historique prouvé de construction et de leadership d'équipes d'ingénieurs/scientifiques ML expérimentés
• Solide compréhension des statistiques, de l'optimisation et de la théorie ML, avec un focus sur le NLP et/ou la Vision par Ordinateur
• Expérience pratique avec des applications distribuées/scalables (Ray, Horovod, DeepSpeed, etc.)
• Capacité à rédiger des OKRs (Objectifs et Résultats Clés) clairs et concis
• Expérience en tant que "Propriétaire Responsable" pour les services ML dans des environnements d'entreprise
• Solide compréhension des fondamentaux de l'informatique et des meilleures pratiques du cycle de vie de développement logiciel (SDLC)
• Excellentes compétences en communication pour transmettre efficacement des informations techniques à tous les niveaux

• Expérience de conception et de mise en œuvre de pipelines utilisant des DAGs (Kubeflow, DVC, Ray)
• Capacité à construire des microservices batch et streaming exposés en tant qu'endpoints gRPC et/ou GraphQL
• Expérience dans le fine-tuning efficace en termes de paramètres, la quantification de modèles, et le fine-tuning conscient de la quantification des modèles LLM
• Connaissance pratique des stratégies de stimulation Chain-of-Thoughts, Tree-of-Thoughts, Graph-of-Thoughts

J.P. Morgan est un leader mondial des services financiers, offrant des conseils stratégiques et des produits aux corporations les plus prominentes, aux gouvernements, aux individus fortunés et aux investisseurs institutionnels du monde entier. Nous nous engageons à construire des partenariats de confiance et de long terme pour aider nos clients à atteindre leurs objectifs d'affaires.

Nous reconnaissons que nos collaborateurs sont notre force, et les talents divers qu'ils apportent à notre effectif mondial sont directement liés à notre succès. Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances et valorisons hautement la