Intern - Data Science

Nous chez Yara International faisons partie d'un réseau mondial, collaborant pour résoudre de manière rentable et responsable certains des défis clés du monde, y compris la rareté des ressources, l'insécurité alimentaire et le changement environnemental. En tant que leaders dans la culture d'un avenir alimentaire positif pour la nature, nous facilitons la croissance de l'agriculture durable grâce à des solutions innovantes et des outils numériques visant à aborder les problèmes agricoles mondiaux. Avec une présence étendue dans environ 150 pays et une main-d'œuvre dédiée d'environ 17 000 employés, Yara est à l'avant-garde de la transformation de la production alimentaire en Europe vers la durabilité et l'efficacité.

Yara Farming Solutions en Europe recherche un Stagiaire en Science des Données dynamique et motivé pour rejoindre notre équipe pour un stage obligatoire de 6 mois. Ce rôle passionnant est conçu pour les étudiants poursuivant actuellement des diplômes en Informatique, Analyse des Données ou des domaines connexes, qui sont désireux de satisfaire à leur obligation de stage tout en contribuant activement à des projets critiques au sein de notre organisation.

• Rechercher et mettre en œuvre des techniques avancées d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies, y compris les Machines à Vecteurs de Support de classe unique (SVM), les Forêts d'Isolation et les auto-encodeurs.
• Travailler en collaboration avec notre équipe de science des données pour affiner et intégrer les modèles d'apprentissage automatique dans notre suite de détection d'anomalies propriétaire.
• Analyser les données de séries temporelles provenant d'actifs de production mécanique pour repérer les anomalies, contribuant aux solutions de maintenance prédictive.
• Optimiser les modèles d'apprentissage automatique pour des applications efficaces dans des environnements de production réels.
• Documenter les découvertes et communiquer les rapports d'avancement à l'équipe et aux principaux intervenants de manière emphatique.

• Inscription actuelle dans un programme de Licence (au moins 4^e semestre) ou de Master en Informatique, Analyse des Données, ou disciplines similaires.
• Expérience dans les techniques d'apprentissage automatique spécifiques à la détection d'anomalies telles que SVM de classe unique, Forêt d'Isolation et auto-encodeurs.
• Compétences avancées en programmation en Python, y compris la familiarité avec des cadres comme scikit-learn, TensorFlow et PyTorch.
• Compétence dans la gestion et l'analyse des données de séries temporelles, couplée à d'excellentes capacités de résolution de problèmes.
• Compétences solides en collaboration d'équipe et un talent pour communiquer efficacement les détails techniques à un public non technique.

Veuillez noter qu'il s'agit d'un stage obligatoire de 6 mois. Indiquez votre période préférée dans la candidature à côté d'un certificat d'inscription. Pour plus d'informations, contactez Katharina Berse, Conseillère RH, chez Yara International.

Chez Yara, nous n'acceptons pas seulement la différence — nous la célébrons, nous la soutenons et nous prospérons grâce à elle au bénéfice de nos employés, de nos produits et de notre communauté. Yara est fière d'être un lieu de travail offrant l'égalité des chances et est un employeur qui prend des mesures d'affirmation, engagé à favoriser un environnement inclusif à travers notre stratégie mondiale de Diversité, Équité et Inclusion (D&I), soutenue par plus de 400 ambassadeurs