Job expired!
Extreme Networks nommé dans la liste 2023 de Computerworld des meilleurs endroits où travailler dans l'IT !
Plus de 50 000 clients à travers le monde font confiance à nos solutions de réseau de bout en bout alimentées par le cloud et comptent sur nos services et notre support hautement cotés pour accélérer leurs efforts de transformation numérique et réaliser des progrès sans précédent. Avec une croissance à deux chiffres année après année, aucun fournisseur n'est mieux placé pour offrir de meilleurs résultats à grande échelle que Extreme.
Nous croyons en "la pratique de la parole" de nos valeurs fondamentales qui nous permettent d'avancer ensemble avec succès. La diversité et l'inclusion font partie intégrante de nos valeurs et de nos convictions, et nous sommes fiers de favoriser un environnement où chaque employé d'Extreme peut s'épanouir.
Venez faire partie de quelque chose de grand avec nous ! Nous sommes un leader mondial, avec des centres en Amérique du Nord, en Amérique du Sud, en Asie-Pacifique, en Europe et au Moyen-Orient.
En tant que stagiaire en science des données, vous serez responsable de l'analyse de jeux de données complexes pour identifier les tendances, les modèles et les informations qui orientent les décisions commerciales relatives à la qualité des produits Extreme. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes d'ingénierie qualité interfonctionnelles pour développer et mettre en œuvre des modèles statistiques, des algorithmes d'apprentissage machine et des solutions basées sur les données. Votre travail contribuera au développement de nouvelles méthodologies de test de produits d'ingénierie et aidera à améliorer les processus commerciaux qui conduiront à une expérience utilisateur exceptionnelle des produits Extreme.
Responsabilités:
- Analyser de grands ensembles de données complexes en utilisant des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage machine.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier et définir les principales exigences en matière de données d'ingénierie et de qualité des produits.
- Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes pour prévoir la qualité future des produits.
- Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs pour formuler des hypothèses sur les réductions de mise sur le marché pour diverses stratégies d'opérations d'ingénierie.
- Communiquer et éduquer les équipes sur la puissance et les limites des modèles prédictifs développés.
- Interpréter et communiquer les résultats aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Améliorer et optimiser en continu les modèles et les algorithmes existants.
- Assurer la qualité et l'intégrité des données des opérations d'ingénierie tout au long du cycle de vie du développement et des tests des produits.
Qualifications:
- Être en train de préparer un bachelor ou un master en science des données, en informatique, en statistiques, en mathématiques ou dans un domaine connexe.
- Solides compétences en programmation dans des langages tels que Python.
- Maîtrise de la manipulation des données, du nettoyage et de la visualisation.
- Expérience en analyse statistique, apprentissage machine et modélisation prédictive.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et en réflexion critique.
- Fortes capacités de communication et de collaboration.
- Attention aux détails et capacité à travailler de manière indépendante.
Qualifications préférées:
- Expérience pratique de l'utilisation de bibliothèques d'analyse de données opensource telles que numpy, panda, matplotlib, tensorflow, sklearn et surprise.
- Expérience pratique de la construction de tables de données en extrayant des données de bases de données courantes.
- Connaissance des plateformes cloud telles qu'Azure, AWS ou GCP-
Extreme Networks, Inc. (EXTR) crée des expériences de réseau sans effort qui nous permettent tous d'avancer. Nous repoussons les limites de la technologie en exploitant les pouvoirs de l'apprentissage machine, de l'intelligence artificielle, de l'analytique et de l'automatisation. Plus de 50 000 clients à travers le monde font confiance à nos solutions de réseau de bout en bout alimentées par le cloud et comptent sur nos services et notre support hautement cotés pour accélérer leurs efforts de transformation numérique et réaliser des progrès sans précédent. Pour plus d'informations, visitez le site web d'Extreme ou suivez-nous sur Twitter, LinkedIn et Facebook.
Nous encourageons les personnes issues de groupes sous-représentés à postuler. Venez progresser avec nous ! Conformément à nos valeurs, aucun employé ou candidat ne subira de discrimination/harcèlement en fonction de : race, couleur, origine nationale, religion, âge, sexe, statut marital ou de partenaire domestique, orientation sexuelle, identité de genre, handicap ou statut de vétéran. Au-delà de la discrimination/harcèlement fondée sur des "catégories protégées", Extreme Networks s'efforce également de prévenir d'autres formes de comportement inapproprié (par exemple, le stéréotypage) de jamais prendre pied dans notre organisation. Que ce soit flagrant ou caché, les obstacles à la réussite n'ont pas leur place chez Extreme Networks.
