IT Data & Analytics Co-Op

Présentation de l'entreprise :

Rich’s, officiellement connue sous le nom de Rich Products Corporation, est une entreprise alimentaire familiale de premier plan dédiée à inspirer des possibilités infinies. Renommée mondialement, notre gamme de produits, allant des gâteaux et glaçages aux pizzas, apéritifs et garnitures spéciales, trouve sa place dans les foyers, restaurants et boulangeries du monde entier. En plus d'offrir de la bonne nourriture, nous fournissons à nos clients des insights pour les aider à rester compétitifs, quelle que soit leur taille. Servant 100 emplacements à travers le monde avec un chiffre d'affaires annuel dépassant les 4 milliards de dollars, Rich’s est un phare d'innovation et de valeurs familiales.

Rich’s®—Possibilités Infinies. Une Famille.

Rejoignez Rich’s, une puissance familiale dans l'industrie alimentaire, reconnue pour ses possibilités inspirantes. Des gâteaux délicieux aux garnitures spéciales exquises, nos produits améliorent les expériences dans les foyers, les restaurants et les boulangeries du monde entier. Au-delà de fournir une nourriture exceptionnelle, nous donnons à nos clients des insights inestimables pour assurer leur compétitivité, quelle que soit leur taille. Avec un portefeuille diversifié conçu pour les professionnels de l'industrie alimentaire, Rich’s se distingue mondialement par son engagement envers l'excellence familiale.

Le Data and Analytics Co-Op s'intégrera dans l'équipe Rich’s Enterprise Data + Analytics, collaborant avec plusieurs départements, y compris les ventes, le marketing, le service client et la logistique, les finances, et plus encore. L'objectif est de fournir des solutions de données et d'analyses de pointe, en utilisant des techniques, technologies et processus avancés.

Vous répondez à des défis commerciaux passionnants, améliorez à la fois vos compétences techniques et commerciales et voyez des concepts théoriques prendre vie grâce à des applications pratiques.

- Maîtrise des technologies Microsoft Azure, telles qu'Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Machine Learning Services, pour construire des pipelines de données et générer des modèles analytiques.

- Opportunités de travailler dans les domaines de l'ingénierie des données et de la science des données.

- Compétences solides en narration et en visualisation pour présenter et communiquer efficacement les résultats des données.

- Expérience de travail dans un environnement d'équipe Scrum, exigeant une collaboration, une communication et une agilité fortes.

- Inscription dans des programmes de licence ou de master en informatique, génie logiciel, IT, MIS, mathématiques, statistiques ou domaines quantitatifs connexes. Les candidats ayant de solides compétences quantitatives issus d'autres domaines sont également encouragés à postuler.

- Maîtrise de Python, PySpark et SQL scripting.

- Expérience avec les carnets Jupyter et Databricks.

- Familiarité avec l'évaluation et le déploiement de modèles de machine learning.

- Expérience avec PowerBI, Looker, Tableau ou technologies de visualisation de données similaires.

- Familiarité avec les systèmes de contrôle de version (expérience Git recommandée).

- Compétences exceptionnelles en résolution de problèmes, avec un accent sur le développement et le test d'hypothèses.

- Compétences solides en communication écrite et orale.

- Excellentes compétences organisationnelles et attention aux détails.

- Enthousiasme pour l'adoption des technologies modernes avec une curiosité naturelle.

- Compétences fortes en collaboration, communication et pensée critique.

- Mentalité autonome et orientée vers l'action.

En conformité avec la loi de l'État, le taux ou la fourchette fournis reflètent l'estimation raisonnable de Rich Products Corporation de la rémunération de base pour ce rôle. La rémunération réelle peut varier en fonction de l'expérience, des compétences, des capacités, des différences de quart et du lieu.

Fourchette annuelle / Taux horaire : 24,00 $ - 32,00 $

Rich Products Corporation, ses filiales et sociétés affiliées (« Rich's »), maintient un engagement ferme envers l'égalité des chances en matière d'emploi, garantissant qu'aucun candidat ou employé ne subit de discrimination en raison de la race, de la couleur, de la religion, des croyances, de la nationalité, du sexe,