[Job-12110] Sr Data Scientist - Brésil

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Nous sommes des spécialistes du numérique et nous avons un impact sur les marques les plus précieuses du monde. Nous créons des produits et des solutions numériques axés sur les besoins de nos clients. En tant que native du numérique, nous avons un historique de 28 ans d'accélération de l'impact sur les affaires grâce à des solutions numériques complètes et évolutives. Avec une présence mondiale de plus de 6 500 personnes dans la stratégie, la recherche, la science des données, le design et l'ingénierie, nous débloquons la croissance de première ligne, améliorons l'expérience client et stimulons l'efficacité opérationnelle.


Dans le contexte de la transformation numérique d'une grande multinationale de l'agro-alimentaire et des boissons, nous recherchons un data scientist ayant une formation quantitative dans des domaines tels que les mathématiques appliquées, la statistique, la physique, l'informatique, l'ingénierie ou l'économie, pour résoudre de grands défis en utilisant des modèles statistiques, l'apprentissage automatique et résoudre les problèmes de nos clients en appliquant la méthode scientifique pour tester et valider les hypothèses commerciales. Cette personne travaillera avec des données structurées et/ou non structurées (documents, images, vidéos) et utilisera des techniques multivariées, des modèles prédictifs et des analyses exploratoires.

Votre mission :

Identifier les opportunités commerciales et proposer des solutions basées sur les données.
Explorer de grands volumes de données sans problème spécifique défini, afin de poser les bonnes questions et de fournir des insights intéressants ;
Proposer, mettre en œuvre et valider des modèles d'apprentissage automatique pour diverses fins, telles que la segmentation des clients, la recommandation de produits, le retargeting des clients, la modélisation de la récurrence des clients et des "next-best actions", l'optimisation de l'assortiment des produits, entre autres ;
Créer des visualisations de données pour expliquer vos analyses et conclusions à un public non technique, ainsi que pour contextualiser le récit (data storytelling) ;
Se concentrer sur l'expérimentation et la création de valeur pour le client final ;
Rechercher un impact commercial par l'utilisation des données ;

Vous devez avoir de l'expérience avec :

La programmation, la manipulation et la modélisation des données en Python, R ou SQL ;
L'apprentissage automatique et le data mining ;
L'analyse exploratoire de données : créer des récits basés sur des données pour présenter les résultats des analyses, entraîner et évaluer des modèles prédictifs ;
Les affaires et la posture consultative pour identifier et analyser les problèmes, définir et tester les hypothèses ;
L'ingénierie des données, ETL, les outils de Big Data (comme Spark), la science des données en Cloud Data Viz (PowerBi ou Tableau).(différentiel) ;
L'inférence causale (différentiel) ;
Les projets liés au marketing analytique, au CRM, aux opérations et à la finance (différentiel).

Nous recherchons des personnes qui sont connectées à la transformation numérique, qui aiment partager et apprendre de nouvelles technologies en contribuant à CI&T et à la communauté externe. De plus, qui ont une correspondance culturelle avec nous, respectent les différences, travaillent en collaboration et en équipe.

#LI-JM1
#LI-DISTANT
CI&T est une entreprise qui offre des opportunités égales. Nous célébrons et valorisons la diversité des identités et des expériences vécues par nos CI&Ters. Nous nous engageons à construire, promouvoir et maintenir une entreprise et une culture diversifiées, inclusives et équitables axées sur la création d'un avenir meilleur.

Chez CI&T, nous reconnaissons que l'innovation et la transformation ne se produisent que dans des environnements de travail diversifiés, inclusifs et sûrs. Nos équipes sont plus impactantes lorsque des personnes de tous les horizons et expériences collaborent pour partager, créer et écouter des idées.

Nous encourageons vivement les personnes issues de communautés diverses et sous-représentées à postuler pour nos offres d'emploi.