À propos de BlaBlaCar
BlaBlaCar est le premier réseau de voyage communautaire au monde, reliant plus de 100 millions de membres dans 22 pays qui cherchent à faire du covoiturage ou à voyager en bus. En partageant les trajets et en remplissant les sièges vides sur la route, notre communauté évite 1,6 million de tonnes d'émissions de CO2 chaque année (comme si Paris était exempt de circulation routière pendant un an !)
Nous sommes une équipe mondiale et diversifiée de plus de 700 personnes de plus de 45 nationalités, basée à Paris. Nous sommes constamment à la recherche de nouvelles façons d'utiliser la technologie pour créer un mode de voyage plus abordable, pratique, flexible et durable. Et nous sommes toujours à la recherche de personnes soucieuses d'avoir un impact positif.
Votre mission
Nous recherchons un ingénieur en analyse de données pour rejoindre notre équipe de capacités de données. Cette équipe est responsable des produits de données liés aux membres de BlaBlaCar (Identité, Confiance et Sécurité, Communauté) et la plateforme BlaBlaCar (Authentification, Paiement, systèmes de messagerie). L'équipe construit un entrepôt de données sur cette portée pour servir des données propres à chacun des 700 employés, parmi lesquels certains cadres de référence importants utilisés par les autres équipes de données. L'équipe fournit des analyses aux chefs de produits de la plateforme, et possède des services tels qu'un service de détection de fraude. L'entrepôt de données est construit autour de 3 composants principaux : Google BigQuery, Airflow et DBT.
Votre rôle serait de posséder des données de membres et de plateforme de la couche brute à la couche d'entrepôt. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les analystes de données, les scientifiques de données et les ingénieurs logiciels de votre équipe pour fournir continuellement des produits de données pour prendre des décisions sur le produit.
Vous contribuerez également au Chapitre de l'ingénierie de données, un groupe horizontal d'ingénieurs en données, dont la mission est d'améliorer les outils pour les ingénieurs en données, et de rendre efficace le quotidien d'un ingénieur en données grâce à des technologies, des processus, etc. innovants.
Au cours des 3 dernières années, le champ couvert par les ingénieurs en données a triplé, ce qui a conduit l'Organisation de données à se reformuler en tant que maillage de données. Cette configuration permet de produire des produits de données plus rapidement et de manière autonome en tant qu'équipe dédiée à un domaine de données spécifique.
Vos responsabilités
En synchronisation avec Elliot, ingénieur en analyse de données dans l'équipe, votre rôle serait de :
• Construire des modèles de données efficaces et robustes pour de grands volumes de données
• Développer et optimiser les flux de travail de données de la couche brute à la mart de données dans notre plateforme de données
• Mettre en œuvre des solutions pour améliorer la qualité des données
• Contribuer au Chapitre de l'ingénierie de données, définir des politiques et des normes pour la gestion des données
Vos qualifications
• Expérience de l'utilisation de SQL (toute expérience de moteur SQL est appréciée ; nous utilisons Bigquery)
• Compréhension du concept ETL, car l'écriture des ETL représentera une grande partie de votre travail quotidien
• Expérience de travail avec un langage de programmation ou de script (n'importe lequel est apprécié ; nous utilisons Python avec Cloud Composer/Airflow et DBT)
• Connaissances de base de UNIX, GIT
• Bonus : Expérience avec un fournisseur de Cloud (nous utilisons GCP)
• Bonus : Vous avez une expérience d'ingénieur en analyse (travail avec DataMarts)
• Maîtrise de l'anglais
Si vous ne répondez pas à 100% des qualifications énumérées ci-dessus, dites-nous pourquoi vous seriez toujours un excellent candidat pour ce poste dans votre candidature !
Ce que nous avons à offrir
🌎 Un environnement international avec plus de 45+ nationalités
⚖️ Un lieu de travail hybride et flexible avec des politiques favorables à la famille
💡 Des opportunités d'apprentissage via l'accès à la formation, le mentorat, les programmes de développement internes, ou nos BlaBlaTalks et démonstrations de technologie & produit hebdomadaires
🤝 Des événements de team-building comme nos afterworks hebdomadaires, nos petits-déjeuners, notre Coding Night annuelle ou Impact Day
🌱 Un produit et un lieu de travail avec un fort engagement en faveur de la durabilité
🧭 Des BlaBlaPrinciples partagés qui sont la base de notre culture et de nos décisions quotidiennes
Pour en savoir plus, consultez nos 100 raisons de rejoindre BlaBlaCar !
Nous valorisons la flexibilité, la croissance et le bien-être au travail :
• Possibilité de télétravail complet dans le pays du poste
• 4 semaines supplémentaires de congé parental payées à 100%
• Soutien financier pour l'équipement de bureau à domicile
• Aide à la relocation et soutien pour le visa
• Covoiturage & voyages en bus illimités gratuits
• Plan d'actionnariat salarié
• 25 jours de congés par an + RTT
• Politiques de plan de repas locaux (Carte Swile en France)
• 50% de transport payé en France (Forfait Mobilité Durable)
• Soutien à la santé mentale via Moka.care
Intéressé à nous rejoindre dans ce voyage ?
Voici à quoi ressemblera votre parcours de recrutement :
• un appel vidéo de 45 minutes avec Benjamin, Responsable de l'acquisition de talens, pour vous connaître, comprendre vos attentes professionnelles et répondre à vos questions
• un appel vidéo de 60 minutes avec Pierre-François Bouquet, Responsable de l'ingénierie des données, pour vous connaître et vous présenter l'équipe
• un exercice entièrement à distance pour évaluer vos compétences techniques suivi d'un appel vidéo de 90 minutes avec deux Ingénieurs en Data pour discuter de votre exercice et de vos compétences techniques
• un appel vidéo de 30 minutes avec Emmanuel Martin-Chave, VP Data, pour évaluer votre esprit de croissance
BlaBlaCar est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés.