Junior Data Engineer - Must be based within NI

Date de clôture : 22 juillet 2024

Axiom est un leader reconnu dans le domaine juridique et a été pionnier de la catégorie des « services juridiques alternatifs » depuis plus de 20 ans. Bien que nous ne soyons pas un cabinet d'avocats traditionnel, Axiom se classerait parmi les 10 plus grands cabinets d'avocats en termes de nombre d'avocats employés. Axiom gère un réseau mondial diversifié de professionnels du droit qui sont associés à des missions auprès de nos clients prestigieux via une plateforme technologique sur mesure. Bien que nous ayons progressé vers l'automatisation de ce processus d'appariement grâce à l'apprentissage automatique, la grande majorité des correspondances sont encore gérées manuellement par le personnel d'Axiom.

Nous sommes sur le point de passer de l'appariement manuel à l'appariement automatisé en exploitant des technologies pionnières dans le domaine de l'apprentissage automatique. En utilisant le traitement du langage naturel (NLP) et d'autres techniques d'extraction de données, Axiom vise à développer des capacités pour identifier les meilleurs talents pour les rôles au bon moment. En exploitant les informations de notre vaste base de données de talents et des préférences des clients, Axiom pense pouvoir offrir une expérience de classe mondiale pour le vaste réseau de talents d'Axiom.

Pour permettre cette transformation, le département de recherche et développement d'Axiom étend notre équipe de science des données nouvellement formée. C'est l'occasion pour vous de faire partie du voyage de science des données d'Axiom dès ses débuts et de façonner l'avenir de l'entreprise.

La fonction de science des données au sein de la R&D d'Axiom est naissante mais ambitieuse. Notre équipe dédiée, actuellement composée d'un data scientist senior, d'un ingénieur de données et d'un chef de produit axé sur les solutions produit, a pour mission de répondre à des questions fondamentales. Nous recherchons un ingénieur de données junior pour collaborer étroitement avec l'équipe scientifique afin de garantir que les bonnes informations soient disponibles au bon endroit et au bon moment. Dans le cadre de ce rôle, vous travaillerez sur les données de la R&D ainsi que sur des informations plus larges à travers Axiom pour aider à transformer et exploiter les données nécessaires à nos programmes d'apprentissage automatique à long terme.

En tant qu'ingénieur de données junior, vous devez être familiarisé avec les composants techniques essentiels de l'entreposage de données (par exemple, la modélisation de données, l'ETL et les rapports) et avoir une expérience en architecture de données pour des solutions d'entrepôt, avec une certaine exposition aux plateformes de rapports SaaS. Vous devez être familiarisé avec la conception, la création, la gestion et l'utilisation commerciale de grands ensembles de données.

Le candidat retenu construira des solutions ETL et de reporting efficaces, flexibles, extensibles et évolutives. Vous devez être enthousiaste à l'idée d'apprendre de nouvelles technologies et capable de mettre en œuvre des solutions qui améliorent la fonctionnalité ou étendent la plateforme existante. De solides compétences en communication écrite et verbale sont essentielles, car vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes diverses. La maîtrise des compétences analytiques est un plus. Surtout, vous devez être passionné par le travail avec les données et permettre aux équipes commerciales de répondre à des questions critiques et de provoquer des changements.

Le candidat idéal aura une passion pour la clarté, sera autonome, à l'aise avec l'ambiguïté, possédera une forte attention aux détails et prospérera dans un environnement rapide et entrepreneurial. Étant donné la complexité des questions que nous abordons, le candidat idéal sera inlassablement curieux et intéressé par la conversation commerciale sous-jacente aux données.

• Interagir avec les clients, recueillir les exigences et fournir des solutions de données.
• Modéliser des données et métadonnées pour soutenir les rapports et la modélisation.
• Adopter les meilleures pratiques en matière de reporting et d'analyse : intégrité des données, conception de tests, analyse, validation et documentation.
• Optimiser les performances des applications et des requêtes en utilisant les meilleurs outils disponibles.
• Analyser et résoudre les problèmes à la racine, et être prêt à prendre du recul pour comprendre le contexte général.
• Explorer de nombreuses possibilités d'action dans un environnement à haute ambiguïté, en utilisant à la fois l'analyse quantitative et le jugement commercial.