Lead Data Engineer- Pyspark - Hyderabad

Nom de l'entreprise : Salesforce
Titre du poste : Ingénieur de Données Principal - PySpark - Hyderabad
Catégorie de l'emploi : Ingénierie Logicielle

Bienvenue chez Salesforce, l'Entreprise Client, où nous inspirons l'avenir des affaires avec l'IA, les données et le CRM. Nos valeurs fondamentales aident les entreprises de divers secteurs à tracer de nouvelles voies et à se connecter avec les clients de manière unique. Nous vous donnons les moyens de devenir un Pionnier, d'élargir vos opportunités de carrière, d'améliorer vos performances et d'avoir un impact positif dans le monde.

Si vous croyez que les affaires peuvent être une force de changement et que les entreprises doivent prospérer tout en faisant le bien, vous êtes au bon endroit.

Salesforce est en pleine transformation numérique pour assurer le succès de ses clients et stimuler sa croissance. Un élément crucial de cette transformation est la création d'une base de données robuste pour répondre à nos besoins marketing fondamentaux via des ensembles de données intelligents en tant que service.

Nous recherchons un ingénieur de données expérimenté pour développer des pipelines de données et des métriques pour nos équipes de vente et de marketing. Vous collaborerez intensivement avec les fonctions marketing pour comprendre leurs besoins, les traduire en exigences techniques et construire des pipelines de données automatisés pour générer des insights exploitables. Le candidat idéal aura une solide expérience en architecture de données, ETL, SQL et métriques d'entreprise. La connaissance des données marketing et commerciales est un avantage significatif.

• Développer, améliorer et maintenir des pipelines et workflows de données pour les données et métriques marketing.
• Collaborer avec les équipes marketing pour définir les exigences des métriques de données, développer des POC rapides, et documenter les exigences fonctionnelles et techniques.
• Développer des frameworks et des automatisations dans les processus ETL en utilisant PySpark et DBT pour l'ingestion et la transformation des données.
• Maintenir, déployer et versionner le processus ETL en utilisant GIT CI/CD pour DevOps.
• Analyser les métriques et construire des insights de données pour les parties prenantes de l'entreprise.
• Créer des solutions POC pour de nouvelles métriques marketing afin de faciliter la prise de décision efficace.
• Concevoir et développer des frameworks d'automatisation des données simples, répétables et réutilisables.
• Gérer les activités de gestion des données de bout en bout, y compris l'identification, la lignée et l'intégration des données ; effectuer des contrôles de qualité des données, des analyses et des présentations.
• Superviser les plans de business intelligence et de data warehouse à travers le marketing.
• Revoir et valider les conceptions logiques et physiques pour assurer l'alignement avec l'architecture des solutions définies et les standards.
• Traiter et résoudre efficacement les problèmes critiques.
• Collaborer avec les membres de l'équipe interne et les partenaires externes pour soutenir les besoins de collecte, d'analyse et de reporting des données.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Data Science pour fournir les données nécessaires à la production des modèles.
• Coordonner avec les équipes mondiales en Amérique du Nord, EMEA et APAC.
• Gérer des consultants techniques si nécessaire.

• Diplôme de Licence en Informatique ou une discipline connexe, avec plus de 7 ans d'expérience pertinente en ingénierie des données, modélisation, automatisation et analyse.
• Solide connaissance des concepts d'ingénierie des données, des dessins de bases de données, des outils associés et de l'architecture système.
• Expérience en tant que responsable technique / architecte de solution dans une équipe orientée client.
• Solides compétences en collaboration avec les équipes d'analyse / de Data Science.
• Excellentes compétences interpersonnelles pour favoriser les relations, cruciale pour réussir dans ce rôle.
• Communication proactive, identification des risques et approche autodirigée pour résoudre les problèmes.
• Orientation vers les résultats, capable de travailler de manière autonome et de gérer efficacement les priorités