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Employment Hero est une licorne technologique australienne - valorisée à plus de 1,25 milliard de dollars. Notre logiciel de classe mondiale est le moyen le plus simple pour les petites et moyennes entreprises de gérer les ressources humaines, la paie, l'engagement des employés et les avantages. Depuis notre création en 2014, nous avons connu une croissance de 100% chaque année et nous servons maintenant plus de 200 000 entreprises et plus de 1 million d'utilisateurs actifs dans le monde. Nous avons des plans de croissance excitants pour 2023 et au-delà, motivés par notre mission de rendre l'emploi plus facile et plus précieux pour tout le monde. Nous adoptons une approche Remote First avec notre équipe. Employment Hero peut recruter partout dans le monde, à condition que les candidats aient des droits de travail éligibles et se trouvent dans un fuseau horaire adapté à leurs collègues. Si vous avez les compétences pour le poste et la passion pour notre mission, nous voulons avoir de vos nouvelles !
Excitante opportunité de Senior/Lead Data Engineer au sein d'une équipe florissante !
Rejoignez-nous dans une aventure exaltante alors que nous révolutionnons nos capacités basées sur les données ! Nous recherchons un Senior/Lead Data Engineer passionné et innovant pour faire partie de notre équipe en pleine croissance. Ce tout nouveau rôle offre une occasion incroyable de façonner notre infrastructure de données et de stimuler notre succès. En tant que Senior/Lead Data Engineer, vous serez chargé de :
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données : Les ingénieurs de données conçoivent et mettent en œuvre des pipelines de données pour déplacer les données de différentes sources vers des systèmes de stockage de données. Cela implique de comprendre les sources de données, le système de stockage de données et les exigences de traitement des données.
- Construire et gérer des entrepôts de données : Les ingénieurs de données sont responsables de la construction et de la gestion des entrepôts de données qui stockent et gèrent de grands volumes de données. Cela implique de choisir la technologie appropriée, de concevoir le schéma, et d'optimiser les requêtes pour les performances.
- Assurer la qualité et la cohérence des données : Les ingénieurs de données sont responsables de garantir la qualité et la cohérence des données qui sont stockées et traitées. Cela implique de mettre en place des règles de validation des données et des processus de nettoyage des données pour éliminer les erreurs et les incohérences.
- Créer des modèles de données : Les ingénieurs de données créent des modèles de données qui définissent la structure et les relations entre différentes entités de données. Cela implique de choisir les techniques et les outils de modélisation de données appropriés.
- Développer des pipelines de traitement et de transformation des données : Les ingénieurs de données développent des pipelines de traitement et de transformation des données pour convertir les données brutes en un format utilisable.
- Mettre en place une surveillance et une journalisation : Les ingénieurs de données mettent en place des systèmes de surveillance et de journalisation pour suivre les performances des pipelines de données, détecter les erreurs et les problèmes, et résoudre les problèmes.
- Collaborer avec les scientifiques et les analystes de données : Les ingénieurs de données collaborent avec les scientifiques et les analystes de données pour comprendre leurs besoins et leurs exigences en matière de données, et pour veiller à ce que les données soient disponibles et accessibles dans le bon format et au bon moment.
Exigences
Pour réussir dans ce rôle, vous aurez :
- Une maîtrise des langages de programmation, tels que Python, Java, Scala et SQL.
- Une maîtrise du calcul distribué, tel que Hadoop et Spark.
- De l'expérience avec les outils ETL pour déplacer et transformer les données entre différents systèmes, tels que Fivetran, Airflow, Dagster, Apache NiFi, Talend et Informatica.
- Une expérience avec les plateformes cloud, telles que AWS, Azure et GCP.
- Une expérience de la construction, du dépannage, de l'optimisation et de la surveillance des pipelines de données.
- Une connaissance des systèmes de stockage et de traitement des données, tels que les entrepôts de données, les lacs de données et les bases de données NoSQL.
- Une connaissance de la modélisation des données et de la conception de bases de données.
Compétences/ expériences appréciées (mais non requises pour être considéré) :
- Pratiques et outils DevOps pour le déploiement et la gestion de l'infrastructure de données, améliorant la fiabilité et l'évolutivité des solutions de données.
- Capacité à diriger une équipe de Data Engineers
Avantages
Voici quelques avantages que vous pourrez apprécier en travaillant chez Employment Hero :
- Programmes de bien-être personnel, de santé, de richesse et de bonheur
- Arrangements de travail à distance et flexibles
- Un budget généreux pour équiper votre bureau à domicile (besoin d'un bureau, d'une chaise ou d'un écran ? Nous avons ce qu'il vous faut !)
- Nous vous mettons en situation de réussite avec le meilleur du matériel, outils et technologie
- Apprentissage & développement (y compris une politique d'études externes, des salles de classe de développement professionnel en live chaque mois, et des contenus de formation en ligne premium !)
- Événements sociaux pour faire connaissance avec vos nouveaux collègues, y compris un voyage annuel de l'entreprise à l'étranger
- Célébrations trimestrielles & annuelles de l'équipe
- Programme d'Options d'Achat d'Actions pour les Employés : soyez un propriétaire d'Employment Hero !
Postulez maintenant ! Nous célébrons les perspectives et les expériences diverses, et nous invitons les personnes de tous les horizons et identités à postuler pour ce poste. Ce n'est pas exactement le bon poste pour vous ? Nous avons des postes de Développeur logiciel nécessitant différentes compétences sur .Net et .Net Core, Ruby on Rails, Python, Node et React - rendez-vous sur https://employmenthero.com/careers pour en savoir plus.
Pourquoi rejoindre Employment Hero ?
★ Levée de 181 millions de dollars, atteignant le statut de licorne en février 2022
★ Deloitte Technology Fast 50 2022, classé #38 en Australie
★ LinkedIn Top 25 Startups 2021, classé #2 en Australie
★ La liste australienne des 100 meilleurs innovateurs 2021
★ Levée de 140 millions de dollars lors du tour de table de série E dirigé par Insight Partners en juillet 2021
★ Levée de 45 millions de dollars lors du tour de table de série D dirigé par Seek en 2021
★ Deloitte Technology Fast 50 2020, classé #42 en Australie
★ LinkedIn Top 10 Startups 2020
★ Levée de 22 millions de dollars lors du tour de table de série C dirigé par Seek en juillet 2019
★ Levée de 8 millions de dollars lors du tour de table de série B dirigé par Seek et OneVentures
★ Deloitte Technology Fast 50 2019, classé #20 en Australie
★ GetApp Category Leader Q1 2019
★ Deloitte Technology Fast 50 2018, classé #12 en Australie
★ HRD Gold Medalist - Human Capital Management Systems 2018
★ HRD Gold Medalist - Rewards and Recognition Service Provider 2018
★ HRD Rewards and Recognition Employer of Choice 2018
★ LinkedIn Top 25 Startups 2018
★ EY Entrepreneur of the Year National Finalist 2018
