Lead Data Scientist

Chez Ford, nous sommes les moteurs du monde et les créateurs de l'avenir. Chaque jour, nous retroussons nos manches pour construire un monde meilleur ensemble. Êtes-vous prêt à révolutionner la manière dont le monde se déplace ? Rejoignez-nous chez Ford, où vous ferez partie de quelque chose de plus grand que vous-même.

Nous croyons que les données racontent la véritable histoire. Redéfinir la mobilité repose sur des données de haute qualité, des métriques et des analyses, ainsi que sur des interprètes et des analystes perspicaces. C'est ici que Global Data Insight & Analytics (GDI&A) a un impact significatif. Nous conseillons la direction sur les conditions d'affaires, les besoins des clients et le paysage concurrentiel pour permettre aux décideurs clés d'agir de manière significative et positive.

En rejoignant l'équipe Model E de Ford, vous serez à l'avant-garde de notre vision d'un avenir de transport entièrement électrique. Cette équipe est obsédée par le client, entrepreneuriale et axée sur les données, dédiée à offrir des expériences de pointe aux acheteurs et propriétaires de véhicules électriques. Vous collaborerez avec une équipe agile délivrant l'excellence et pionnière de notre avenir électrique.

Développement de produits pour la gestion du rendement

• Développement, maintenance et amélioration des capacités en science des données.
• Collaborer avec le développement de produits et les parties prenantes de l'entreprise pour identifier les opportunités d'innovation.
• Construire des prototypes rapides et tester l'utilité commerciale de ces solutions.
• Standardiser les capacités à travers les cas d'utilisation en science des données et les engagements commerciaux.

Évaluation et amélioration des outils

• Mener des évaluations complètes des outils et méthodologies existants en science des données.
• Identifier les lacunes et opportunités d'amélioration dans les outils et processus existants.
• Recommander et mettre en œuvre des améliorations aux outils ou de nouvelles technologies pour améliorer l'efficacité et l'efficience.

Collaboration et communication

• Collaborer avec des équipes transversales, y compris les ventes, le marketing, la finance et l'informatique.
• Communiquer clairement des concepts complexes de science des données aux parties prenantes non techniques.
• Présenter les résultats et recommandations à la direction supérieure et aux parties prenantes.

Gouvernance et qualité des données

• Assurer l'intégrité, la qualité et la précision des données dans tous les modèles et processus d'analyses avancées.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de gestion des données, y compris le nettoyage, le prétraitement et la validation.
• Maintenir une documentation rigoureuse pour tous les projets et méthodologies en science des données.

Exigences :

• Diplôme de licence en science des données, statistiques, mathématiques, informatique ou domaine connexe.
• 5+ années d'expérience en science des données axée sur le développement de produits et l'optimisation.
• Forte maîtrise de Python et SQL.
• Expérience avec les frameworks de machine learning (par exemple, TensorFlow, scikit-learn) et les outils d'optimisation.
• Excellentes compétences analytiques, de résolution de problèmes et de réflexion critique.
• Solides capacités de leadership et de gestion d'équipe.
• Compétences exceptionnelles en communication et présentation.
• Expérience avec les outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI, Looker) et les plateformes de cloud computing (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud).

Préférences :

• Master ou doctorat dans un domaine connexe.
• Expérience dans les industries manufacturières, les ventes et le marketing, la gestion du rendement ou la finance.

Même si vous ne cochez pas toutes les cases, nous vous encourageons à postuler si vous pensez pouvoir apporter de la valeur à Ford Motor Company.