Lead Data Scientist

Êtes-vous passionné par l'utilisation des techniques d'IA et d'apprentissage automatique (Machine Learning) de pointe pour générer des insights scientifiques ? Prêt à avoir un impact significatif au sein d'une organisation mondiale ? Novo Nordisk recherche un Data Scientist principal pour rejoindre notre groupe Clinical Data Operations & Insights. Si vous avez une solide base en mathématiques, statistiques et informatique, avec une expérience avancée en développement d'algorithmes, postulez dès aujourd'hui pour une carrière qui change la vie.

Le Data Scientist principal est responsable du développement et de la mise en œuvre de stratégies et de feuilles de route en science des données pour répondre aux défis et opportunités commerciaux. Vous stimulerez l'innovation en développant des analyses statistiques avancées, des modèles et algorithmes d'apprentissage automatique (ML), d'apprentissage profond (DL) ou d'IA générative pour fournir des insights exploitables et résoudre des problèmes commerciaux à l'aide de données et d'IA. Le rôle inclut la conception et la mise en œuvre de modèles ML pour extraire des insights à partir de données cliniques et non cliniques, la mise à jour des dernières tendances en science des données, et l'intégration de technologies innovantes dans les processus existants. De plus, vous superviserez l'ensemble du processus de collecte, d'analyse et d'interprétation des données pour assurer une haute qualité et intégrité des données, appliquerez des méthodes de pointe en programmation, statistiques, ML et visualisation, et garantirez la conformité aux exigences réglementaires.

• Développement Stratégique : Développer et piloter des stratégies et des feuilles de route en science des données pour relever les défis commerciaux, en utilisant des analyses statistiques avancées, ML, DL ou IA générative pour fournir des insights exploitables et résoudre des problèmes complexes.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles et algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire des insights exploitables à partir de divers ensembles de données, assurant l'innovation et répondant aux besoins commerciaux.
• Intégration Technologique : Se tenir à jour des dernières tendances en science des données, en intégrant des technologies innovantes dans les processus existants pour stimuler l'amélioration continue et l'efficacité opérationnelle.
• Collaboration Transversale : Collaborer avec des équipes transversales pour proposer des idées, des solutions et des stratégies pour relever les défis commerciaux, tout en assurant l'alignement avec les objectifs commerciaux et informatiques.
• Gestion des Données et Conformité : Superviser tout le processus de collecte, d'analyse et d'interprétation des données, en assurant une haute qualité et intégrité des données. Appliquer des méthodes de pointe en programmation, statistiques, ML et visualisation pour traduire de grandes sources de données en résultats commerciaux tout en assurant la conformité aux exigences réglementaires.

• Diplôme de licence ou de master en génie logiciel, informatique, science des données, technologies de l'information, mathématiques, sciences naturelles ou dans un domaine connexe.
• Minimum 7-9 ans d'expérience dans le domaine de la science des données, préférablement 3-4 ans au sein d'organisations pharmaceutiques/CRO ou dans l'industrie de l'informatique.
• Connaissance experte des systèmes informatiques impliqués dans la gestion des données cliniques et maîtrise des langages de programmation tels que Python, SAS, SQL, R, et Jupyter. Expérience pratique en apprentissage automatique et en apprentissage profond/IA générative.
• Compréhension des données cliniques préférée. Connaissance approfondie de l'analyse et de la conception des processus commerciaux dans le domaine du développement de médicaments.
• Expérience approfondie de la collaboration à travers les frontières professionnelles et régionales, de la participation à des conférences et ateliers, et expérience avérée en gestion de projet et des parties prenantes.
• Connaissance approfondie des directives GxP et des activités réglementaires dans le développement de médicaments.
• Connaissance avancée des systèmes de bases de données relationnelles et des modèles de données.
• Compétences en communication claire et capacité à faciliter les accords entre plusieurs parties prenantes pour assurer des processus fluides de bout en bout.
• Forte capacité analytique et un état d'esprit orienté vers la qualité.

Notre groupe Clinical Data