Lead Data Scientist

Czy jesteś pasjonatem wykorzystywania najnowszych technik AI i uczenia maszynowego do generowania wniosków naukowych? Gotowy, aby wywrzeć znaczący wpływ w globalnej organizacji? Novo Nordisk poszukuje Głównego Naukowca Danych do naszej grupy operacji i wniosków z danych klinicznych. Jeśli masz solidne podstawy w matematyce, statystyce i informatyce, z doświadczeniem w zaawansowanym rozwoju algorytmów, aplikuj dzisiaj na stanowisko kariery, która zmienia życie.

Główny Naukowiec Danych jest odpowiedzialny za opracowywanie i wdrażanie strategii nauki o danych oraz planów działania w celu odpowiedzi na wyzwania i możliwości biznesowe. Będziesz napędzać innowacje, opracowując zaawansowane analizy statystyczne, modele uczenia maszynowego (ML), głębokiego uczenia (DL) lub generatywne AI (sztuczna inteligencja) i algorytmy, aby dostarczać możliwych do podjęcia działań wniosków i rozwiązywać problemy biznesowe z wykorzystaniem danych i AI. Rola ta obejmuje projektowanie i wdrażanie modeli ML w celu wyciągania wniosków z danych klinicznych i nieklinicznych, pozostawanie na bieżąco z najnowszymi trendami w nauce o danych oraz integrowanie innowacyjnych technologii w istniejących procesach. Ponadto, będziesz nadzorować cały proces zbierania, analizowania i interpretowania danych, aby zapewnić wysoką jakość i integralność danych, stosować najnowocześniejsze metody programowania, statystyki, ML i wizualizacji oraz zapewniać zgodność z wymogami regulacyjnymi.

• Rozwój Strategiczny: Opracowywanie i wdrażanie strategii nauki o danych i planów działania w celu odpowiedzi na wyzwania biznesowe, wykorzystując zaawansowane analizy statystyczne, ML, DL lub generatywne AI do dostarczania możliwych do podjęcia działań wniosków i rozwiązywania złożonych problemów.
• Projektowanie i wdrażanie modeli i algorytmów uczenia maszynowego w celu wyciągania możliwych do podjęcia działań wniosków z różnorodnych zestawów danych, zapewniając innowacyjność i odpowiadając na potrzeby biznesowe.
• Integracja Technologii: Bycie na bieżąco z najnowszymi trendami w nauce o danych, integrowanie innowacyjnych technologii w istniejących procesach w celu napędzania ciągłego doskonalenia i efektywności operacyjnej.
• Współpraca Międzydziałowa: Współpraca z zespołami międzydziałowymi w celu proponowania pomysłów, rozwiązań i strategii dotyczących wyzwań biznesowych, zapewniając zgodność z celami biznesowymi i IT.
• Zarządzanie Danymi i Zgodność: Nadzór nad całym procesem zbierania, analizy i interpretacji danych, zapewniając wysoką jakość i integralność danych. Stosowanie najnowocześniejszych metod programowania, statystyki, ML i wizualizacji w celu przekształcania dużych źródeł danych w wyniki biznesowe przy jednoczesnym zapewnieniu zgodności z wymogami regulacyjnymi.

• Licencjat lub magister inżynierii oprogramowania, informatyki, nauki o danych, technologii informacyjnej, matematyki, nauk przyrodniczych lub pokrewnych dziedzin.
• Minimum 7-9 lat doświadczenia w dziedzinie nauki o danych, preferowane 3-4 lata w organizacjach farmaceutycznych/CRO lub w branży IT.
• Ekspercka wiedza na temat systemów komputerowych zaangażowanych w zarządzanie danymi klinicznymi oraz znajomość języków programowania takich jak Python