Scientifique Principal des Données

Job expired!

Description de l'entreprise

A propos de Freshworks

Freshworks rend rapide et facile pour les entreprises de ravir leurs clients et leurs employés. Nous faisons cela en adoptant une nouvelle approche pour construire et fournir des logiciels qui sont abordables, rapides à mettre en œuvre, et conçus pour l'utilisateur final. Plus de 50 000 entreprises - des startups aux sociétés cotées - dans le monde entier utilisent le logiciel en tant que service Freshworks pour permettre une meilleure expérience client (CRM) et une meilleure expérience employé (ITSM, HRSM). Basé à San Mateo, en Californie, Freshworks dispose d'une équipe dédiée travaillant dans 13 lieux mondiaux pour servir plus de 50 000 clients, notamment Bridgestone, Chargebee, DeliveryHero, ITV, Klarna, Multichoice, OfficeMax, TaylorMade et Vice Media.

Freshworks transforme la façon dont les organisations de premier plan collaborent avec les clients et les collègues. La suite comprend Freshdesk (support client omnicanal), Freshsales (automatisation des ventes), Freshmarketer (automatisation du marketing), Freshservice (bureau de service informatique), Freshteam (système de gestion des RH). Freshworks a reçu de nombreux éloges, notamment la Startup de l'année 2019 du Economic Times, la 16e place sur la liste Cloud 100 de Forbes et la 22e place sur la liste des meilleurs endroits où travailler en 2020 de Battery Ventures/Glassdoor. Nos produits ont également été reconnus par des analystes dont les Magic Quadrants de Gartner pour l'engagement client CRM, la gestion des services informatiques et l'automatisation de la force de vente.

Alors que Freshworks a connu une croissance organique incroyable au cours des dernières années, l'entreprise a également réalisé des acquisitions ciblées qui ajoutent des capacités essentielles à son portefeuille dont le traitement du langage naturel, les chatbots, l'apprentissage machine, la transformation sociale et des messages. Freshworks a levé plus de 400 millions de dollars en capital et est financé par Accel, CapitalG, Sequoia Capital et Tiger Global Management. Plus d'informations sont disponibles sur www.Freshworks.com.

Chez Freshworks, nous créons un lieu de travail mondial qui permet à chacun de trouver son véritable potentiel, son but et sa passion, indépendamment de son origine, de son sexe, de sa race, de son orientation sexuelle, de sa religion ou de son appartenance ethnique. Nous sommes déterminés à offrir l'égalité des chances à tous et nous croyons que la diversité en milieu de travail crée un environnement de travail plus dynamique et plus riche qui fait progresser les objectifs de nos employés, de nos communautés et de notre entreprise.

Description du poste

À propos du rôle :

En tant que Lead Data Scientist avec un accent sur GenAI (Generative Artificial Intelligence), vous serez à l'avant-garde des applications novatrices de la science des données et de l'apprentissage automatique dans l'engagement des employés. Dans ce rôle, vous dirigerez les efforts pour utiliser les techniques GenAI pour relever des défis uniques au sein de notre entreprise, y compris la construction d'un servicebot conversationnel à la pointe de la technologie qui devrait s'étendre à un million d'AU, le développement de solutions de production AI/ML de pointe pour résoudre des problèmes complexes de Text2Action, des données en séries chronologiques pour rechercher un comportement anormal. Imaginez la prochaine génération de services informatiques proposés non pas via des tableaux de bord ou des clics ou des filtres, mais de manière interactive, conversationnelle, basée sur l'analyse en temps réel de l'ensemble des données diffusées dans un centre opérationnel. Cette vision est ce que vous allez réaliser. Vous construirez des algorithmes pour analyser ces millions de points de données streaming, construire un système distribué, évolutif et performant pour servir les informations au client à travers une interface utilisateur/UX conversationnelle de prochaine génération.

Responsabilités :

  • Collaboration stratégique : Collaborez étroitement avec les équipes de produits et de l'entreprise pour comprendre de manière globale les défis et les opportunités dans le paysage de la GenAI, en alignant les initiatives de la science des données avec les objectifs de l'organisation.
  • Définition des indicateurs : Définissez des indicateurs de performance clés qui reflètent exactement la valeur apportée aux utilisateurs finaux par les solutions GenAI.
  • Conception de systèmes intelligents : Appliquez une expertise approfondie en apprentissage automatique, en statistiques et en mathématiques avancées pour conceptualiser, expérimenter et concevoir des systèmes intelligents alimentés par GenAI.
  • Traitement des données à grande échelle : Développez des système

Qualifications

Qualifications :

  • Un diplôme de Bachelor ou supérieur en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe, avec un minimum de 7 ans d'expérience professionnelle pertinente.
  • De solides compétences en résolution de problèmes et en programmation, associées à une compréhension profonde des fondements mathématiques sous-jacents aux algorithmes d'apprentissage automatique, notamment la probabilité, les statistiques, l'algèbre linéaire, le calcul et l'optimisation.
  • Une expérience avérée de déploiement réussi de projets ML dans des systèmes de production avec des contributions individuelles substantielles.
  • Une expérience des tâches de traitement du langage naturel utilisant la ingénierie de prompt, les LLM, les transformateurs et les graphes de connaissances est très appréciée.
  • La maîtrise de l'analyse des séries chronologiques, du NLP, des systèmes distribués, du calcul à grande échelle et des technologies Big Data comme Hadoop et Spark est un plus.

Information Additionnelle

Toutes vos informations seront gardées confidentielles selon les directives EEO.

Chez Freshworks, nous créons un lieu de travail mondial qui permet à chacun de trouver son véritable potentiel, but et passion, indépendamment de son origine, son sexe, sa race, son orientation sexuelle, sa religion ou son appartenance ethnique. Nous sommes déterminés à offrir l'égalité des chances à tous et croyons que la diversité en milieu de travail crée un environnement de travail plus dynamique et plus riche qui fait progresser les objectifs de nos employés, nos communautés et notre entreprise.