Manager, Marketing Science

Rejoignez Butler/Till, une agence de marketing axée sur les résultats, réputée pour offrir des expériences client profondément collaboratives, exploiter une technologie propriétaire et favoriser des partenariats de classe mondiale. Fièrement indépendante, détenue et dirigée par des femmes, nous mettons l'accent sur une approche orientée vers un but précis et opérons en tant que B-Corp et entreprise détenue à 100 % par les employés (ESOP).

Nous recherchons un Responsable de la Data Science Marketing pour diriger une équipe dynamique dans la recherche, la planification, l'exécution et la présentation de solutions innovantes en sciences marketing. En tant que principal interlocuteur des clients, des partenaires analytiques et des fournisseurs de données tiers, ce rôle implique une collaboration inter-départements, la génération d'insights marketing, la gestion des flux de travail et le développement d'équipe.

Développer et Exécuter des Solutions de Science Marketing Axées sur le Client

Rechercher, planifier, exécuter et présenter des résultats stratégiques en science marketing aux clients. Servir de contact central pour toutes les parties prenantes internes et externes, en gérant la livraison des résultats de la science marketing. Collaborer avec les équipes de gestion des comptes, d'analyse des campagnes, de planification intégrée et d'activation des canaux pour résoudre les défis commerciaux avec des solutions marketing efficaces. Représenter la science marketing dans les engagements avec les clients et contribuer aux RFIs, RFPs et présentations clients. Créer les portées de projets et les métriques de succès, en veillant à leur alignement avec les objectifs des clients. Assister les projets pendant les périodes de pointe ou les absences d'équipe.

Améliorer les Produits et Services de la Science Marketing

Travailler avec les équipes d'ingénierie des données et de développement logiciel sur les transformations de données qui soutiennent les initiatives de science marketing. Développer des supports de formation et encadrer les membres de l'équipe sur les meilleures pratiques et l'amélioration continue. Explorer de nouvelles techniques, outils et ensembles de données pour améliorer les solutions et conserver un avantage concurrentiel. Créer des produits et services de science marketing en accord avec les tendances du marché et les besoins des clients.

Assurer des Livrables Client de Haute Qualité

Traduire les résultats en insights commerciaux exploitables et recommandations. Emballer les livrables clients en respectant les modèles standard et les directives de la marque. Présenter des insights et des recommandations en utilisant des techniques de visualisation des données. Collaborer avec les parties prenantes pour définir les portées des projets et développer des solutions optimales. Gérer les livrables de projet impliquant la segmentation/clustering des données, la modélisation du mix marketing et média, la mesure et l'optimisation de l'attribution, la prévision du ROI/RoAS en utilisant des techniques analytiques avancées.

Engager, Fidéliser et Permettre la Performance des Talents

Contribuer à et gérer de manière proactive les plans de développement des talents. Évaluer, recruter, intégrer et nourrir les talents appropriés pour le rôle. Définir des objectifs de performance clairs, axés sur les résultats, et maintenir des plans de développement pour les membres de l'équipe. Fournir un feedback efficace et rechercher des feedbacks pour favoriser l'inclusion et l'amélioration continue. Supprimer les obstacles pour assurer les résultats de l'équipe et offrir des opportunités de croissance et de développement.

• Licence en Marketing, Informatique, Technologie de l'Information, Statistiques, Finance, Économie, Data Science, Mathématiques ou domaine connexe.
• 7 à 10 ans d'expérience en intégrations de données marketing, data science et analyses basées sur les données.
• 4+ années d'expérience en langages de programmation orientés objet (par ex., Python) pour développer des modèles de machine learning et des