Responsable de la science des données

Description de l'entreprise

Visa est un leader mondial des paiements numériques, facilitant plus de 215 milliards de transactions de paiement par an entre consommateurs, commerçants, institutions financières et entités gouvernementales dans plus de 200 pays et territoires. Notre mission est de connecter le monde grâce au réseau de paiements le plus innovant, pratique, fiable et sécurisé, permettant aux individus, aux entreprises et aux économies de prospérer.

Lorsque vous rejoignez Visa, vous intégrez une culture de but et d'appartenance - où votre croissance est une priorité, votre identité est valorisée et le travail que vous faites compte. Nous croyons que des économies qui incluent tout le monde, partout, élèvent tout le monde, partout. Votre travail aura un impact direct sur des milliards de personnes à travers le monde - aidant à déverrouiller l'accès financier pour permettre l'avenir des mouvements d'argent.

Rejoignez Visa: Un réseau au service de tous.

Description du poste

Le Directeur de la Science des Données est l'un des rôles de risque dans l'équipe de gestion du risque de la Science des Données en Europe centrale, au Moyen-Orient et en Afrique (CEMEA). Nous recherchons un penseur innovant et analytique pour défendre nos stratégies basées sur les données dans la région. En tant que directeur de la gestion du risque en science des données, vous participerez à la construction de modèles prédictifs et prescriptifs, et au développement de prototypes basés sur le contexte et de storyboards à fort impact qui promeuvent des stratégies et des solutions basées sur les données pour les clients de Visa. Le poste se concentrera principalement sur les engagements dans le domaine du crédit, de la fraude et des risques opérationnels, des analyses approfondies des risques, du calcul des scores de risque ainsi que des solutions de prévision.

Responsabilités principales

• Le travail implique une concentration importante sur le développement et la mise en œuvre des meilleures solutions analytiques de gestion des risques, y compris des modèles de notation et non de notation. Créer et fournir des informations puissantes à partir de données grâce à une meilleure visualisation et à la création d'histoires

• Travailler avec une équipe plus large comprenant des directeurs d'entreprise, des consultants et des scientifiques des données de Visa et des organisations clientes pour élaborer des stratégies, co-créer, déployer et profiter des avantages des solutions basées sur les données

• Travailler avec les équipes de science des données régionales et mondiales pour développer des produits et des solutions analytiques de haute qualité qui favorisent la croissance de Visa dans la région

• Maintenir Visa à l'avant-garde de l'évolution technologique en science des données en introduisant des outils et des techniques de pointe pour générer des informations commerciales

• Capacité à comprendre rapidement et à traiter des sources/plateformes de données alternatives/non conventionnelles et à développer des algorithmes de prédiction avancés basés sur l'IA

• Développer des méthodes analytiques de nouvelle génération lorsque les outils et les techniques existants sont insuffisants pour répondre aux défis commerciaux

• Collaborer avec des partenaires technologiques internes et la fonction d'ingénierie des données pour exploiter au mieux les plateformes technologiques internes de Visa, les données et l'écosystème Visa plus large pour soutenir les besoins techniques en données de nos clients

• Gérer la charge de travail pour soi-même et toutes les personnes sous sa responsabilité directe, fournissant des conseils sur les priorités pour l'écoulement des projets afin d'améliorer l'efficacité du processus

• Développer, partager et construire les meilleures pratiques mondiales et la gestion des connaissances au sein de l'équipe

• Populariser des idées et des approches innovantes qui sont évolutives et ont une demande sur le marché

• Défendre les exigences internes en matière de gestion du risque de modélisation, les règles d'analyse de Visa et les normes mondiales de confidentialité autour de la livraison aux clients pour garantir que la réputation hautement respectée de Visa sur le marché est maintenue

Il s'agit d'un poste hybride. Les employés hybrides peuvent alterner entre le télétravail et le bureau. On s'attend à ce que les employés en rôles hybrides travaillent depuis le bureau 2 à 3 jours prédéterminés par semaine (déterminés par la direction/le site), avec une règle générale de passer au bureau 50% ou plus du temps en fonction des besoins de l'entreprise.

Qualifications

Expérience professionnelle
• Au moins 6 ans d'expertise dans l'application de solutions d'apprentissage automatique à des problèmes commerciaux - une expérience de développement et de production est requise
• Diplôme post-universitaire (Master ou Doctorat) dans un domaine quantitatif tel que les statistiques, les mathématiques, la science des données, la recherche opérationnelle, l'informatique, l'informatique, l'économie ou l'ingénierie
• Excellente connaissance, expérience et compréhension des techniques quantitatives (modélisation, statistiques, causes profondes, etc.) appliquées à la gestion des risques avec un accent sur les cartes et les paiements. Familiarité avec les principaux indicateurs de risque et de performance. Expérience de travail dans un ou plusieurs des marchés des cartes et des paiements à travers le monde, avec des responsabilités spécifiques dans les paiements, la banque de détail, ou les industries marchandes de détail
• Bonne compréhension des paiements et de l'industrie bancaire, y compris des verticales de carte tels que le crédit à la consommation, le débit à la consommation, les cartes prépayées, les petites entreprises, le commercial et les produits co-marqués
• Connaissance experte des données, de l'intelligence de marché, de l'intelligence d'affaires, et des outils et technologies basés sur l'IA, avec une capacité démontrée à intégrer de nouvelles techniques pour résoudre des problèmes d'affaires
• Expérience dans la planification, l'organisation et la gestion de plusieurs grands projets avec des équipes interfonctionnelles diverses, y compris la planification des ressources et la mise en œuvre de la livraison
• Expérience de la présentation des idées et des analyses aux parties prenantes tout en adaptant les résultats basés sur les données à différents niveaux d'audience
• Développer des connaissances et des capacités liées à l'accompagnement en matière de risque, créant l'engagement de risque de nouvelle génération avec les clients de Visa
• Travailler avec des consultants en VCA sur le marché et des scientifiques des données pour mener à bien des engagements en matière de conseil liés au risque
• Établir un référentiel de propriété intellectuelle (PI) sur le risque pour le VCA en profitant des apprentissages des engagements de conseil (par exemple, élaborer des méthodes standard, créer une bibliothèque d'études de cas, modéliser les codes)
• Réorganiser et/ou emballer les méthodologies de conseil en matière de risque et les solutions basées sur des données, le cas échéant, en veillant à ce que les meilleures pratiques mondiales et l'efficacité par l'économie d'échelle soient respectées
• Travailler avec d'autres fonctions de Visa (par exemple, Risque, Produits) pour tirer parti des produits/solutions de risque existants et co-concevoir de nouveaux produits en tirant parti des atouts de Visa (expertise, données, capacités)
• Capacité éprouvée à produire des résultats dans le cadre d'un engagement défini, d'un calendrier et d'un budget
• Très bonnes compétences et expérience en gestion de projet
• Capacité à voyager dans la région CEMEA à court préavis
Compétence technique
• Expertise dans les environnements de calcul distribué / les plateformes de big data (Hadoop, Elasticsearch, etc.) ainsi que les systèmes de base de données courants et les magasins de valeurs (SQL, Hive, HBase, etc.) • Bonne compréhension et expérience de la pile technologique moderne et de l'architecture de microservices, y compris Kotlin, Spring boot, PostgreSQL, Kafka, AWS
• Une expérience pertinente de l'ingénierie des données non structurées/structurées de Telco, Supermarket, Social Media, Online logs, E-commerce, etc est préférable
• Capacité à écrire des jobs MapReduce à partir de zéro et aisance avec les frameworks Spark
• Familiarité avec les environnements de calcul courants (par exemple, Linux, Shell Scripting) et les IDE couramment utilisés (Jupyter Notebooks), une maîtrise des technologies et techniques SAS est préférée
• Bonne capacité de programmation dans différents langages de programmation tels que Python, R, Scala, Java, Matlab, C++, et SQL
• Expérience dans la rédaction de cadres d'architecture de solution qui s'appuient sur des API et des micro-services
• Familiarité avec les approches courantes de modélisation des données et capacité à travailler avec différents types de données, y compris JSON, XML, etc.
• Capacité à construire des pipelines de données (par exemple, ETL, préparation des données, agrégation et analyse des données) en utilisant des outils tels que NiFi, Sqoop, Ab Initio, familiarité avec les processus de lignage des données et les outils de gestion de schéma tels que Avro
• Maîtrise de certaines ou de toutes les techniques suivantes: Régression linéaire et logistique, Arbres de décision, Forêts aléatoires, K-Nearest Neighbors, Chaîne de Markov Monte Carlo, Gibbs Sampling, Algorithmes évolutionnaires (par exemple, Algorithmes génétiques, Programmation génétique), Machines à vecteurs de support, Réseaux neuronaux, Algorithme de bagging et de boosting, etc.
• Connaissance experte des techniques avancées d'exploration de données et de modélisation statistique, y compris la modélisation prédictive (par exemple, régression binomiale et multinomiale, ANOVA), les techniques de classification (par exemple, clustering, analyse en composantes principales, analyse factorielle), les techniques d'arbre de décision (par exemple, CART, CHAID)

Informations supplémentaires

Visa est un employeur pour l'égalité des chances. Les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, le handicap ou le statut de vétéran protégé. Visa considérera également pour un emploi les candidats ayant des antécédents criminels de manière conforme aux directives de la EEOC et en accord avec la loi locale applicable.