Marketing Data Analyst (12 month contract)

Pourquoi Vous Adorerez Travailler Ici

Chez HOOPP, nous nous enorgueillissons de favoriser une culture de haute performance centrée sur les personnes. Notre engagement envers l'équité, la diversité, et l'inclusion est fondamental à notre environnement de travail et à notre réussite commerciale. Cela aide nos employés à se sentir valorisés et à être authentiquement eux-mêmes.

Vous bénéficierez de :

• Initiatives complètes d'apprentissage et de développement, y compris des ateliers, des événements de la série Speaker Series, et un accès à LinkedIn Learning pour soutenir votre croissance professionnelle.
• Adhésion au régime de retraite à prestations déterminées de classe mondiale de HOOPP, offrant une sécurité de retraite essentielle.
• Avantages de santé et dentaires compétitifs, entièrement payés par l'entreprise pour les employés permanents, y compris une couverture soutenant la diversité et la santé mentale.
• Avantages optionnels de santé et dentaires post-retraite, subventionnés à 50%.
• Activités de bien-être telles que des cours de yoga, des ateliers de méditation, des consultations nutritionnelles, et des séminaires de bien-être.
• Accès à un programme annuel de remboursement de bien-être pour les dépenses liées à la santé et au bien-être pour les employés permanents et temporaires.
• L'opportunité de faire une différence en aidant à fournir une retraite financièrement sécurisée pour les travailleurs de la santé en Ontario.

Résumé du Poste : Analyste de Données Marketing (Contrat de 12 Mois)

Nous recherchons un analyste de données minutieux et polyvalent pour rejoindre notre fonction d'analyse marketing afin d'améliorer nos capacités de gestion et d'analyse des données. Dans ce rôle, vous gérerez divers processus de données, y compris l'extraction, le nettoyage, la préparation et la validation de jeux de données complexes pour soutenir des rapports complets. De plus, vous construirez des modèles de données et des pipelines, créerez des tableaux de bord et des visualisations avancées, et développerez des scripts SQL pour fournir des informations significatives. Vous aiderez le service informatique à répondre aux besoins à court et à long terme de la fonction en matière d'analyse de données.

Si vous êtes passionné par la résolution de problèmes complexes grâce à la réflexion analytique et que vous aimez travailler avec des équipes techniques et non techniques, nous vous encourageons à postuler pour ce rôle.

Ce Que Vous Ferez

• Aider à la collecte, au nettoyage et à la préparation de données provenant de diverses sources à des fins de rapport.
• Développer des tableaux de bord et des visualisations avancées pour fournir des informations significatives.
• Créer et maintenir des modèles de données pour assurer la cohérence, la précision et l'accessibilité des données.
• Fournir un support de reporting ad-hoc aux diverses parties prenantes.
• Développer et maintenir une documentation pour l'infrastructure des données, la gouvernance des données, et surveiller et exécuter activement les contrôles de gouvernance de données.
• Développer et documenter les processus métier et les flux de travail pour la préparation des données et les processus d'analyse marketing.
• Collaborer avec d'autres départements et fournisseurs de données pour coordonner les initiatives d'automatisation et de centralisation des données.
• Concevoir, développer et déployer des scripts Power BI et effectuer des analyses qui aident à la prise de décision.
• Créer des requêtes SQL complexes et optimiser les requêtes lentes, en tirant parti des structures de données T-SQL pour compléter le développement de rapports.
• Diagnostiquer et optimiser les solutions de données basées sur Power BI et SQL Server.
• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données et des flux de travail qui extraient, transforment et chargent des données provenant de diverses sources dans notre entrepôt de données.
• Maintenir, intégrer et mettre à jour les sources de données pour assurer la qualité et l'exactitude des données.
• Développer et mettre en œuvre des contrôles d'intégrité des données et des processus; enquêter et résoudre les problèmes de qualité des données.