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Description de l'entreprise
Ici, chez esure, nous ne sommes pas étrangers au changement. En tant que l'un des leaders de l'industrie de l'assurance, cherchant à devenir un assureur numérique de classe mondiale, nous nous préparons pour plus. Cela crée de nouvelles opportunités pour des professionnels innovants et talentueux de l'industrie de nous rejoindre à un moment crucial de notre développement.
Description de l'emploi
Esure a une forte culture de prise de décision basée sur les données et en tant que Data Scientist, vous soutiendrez l'adoption de nouvelles technologies MarTech et serez responsable de l'expansion de nos capacités de test A/B, d'attribution et de gestion de campagnes pour améliorer le CRM et nos parcours clients.
Nous avons réussi à construire un environnement exceptionnel pour que la recherche ambitieuse à long terme puisse s'épanouir et continuer à aider notre entreprise à générer une valeur supplémentaire à partir des données et à créer des expériences personnalisées pour les clients esure.
Ce que vous ferez :
- Apportez une approche "data science" à nos équipes de marketing digital en déployant l'apprentissage automatique dans ces domaines et renforcez les opportunités de données dans cet espace.
- Analysez les activités des clients et du CRM, fournissez des informations exploitables et des recommandations à vos collègues seniors.
- Travaillez en étroite collaboration avec nos partenaires publicitaires, effectuez des analyses de mesure et assurez une intégration et une utilisation optimales d'outils tels que Braze et Segment.
- Collaborez avec l'équipe marketing numérique pour définir les exigences et guider la mise en œuvre d'outils de service et d'automatisation impactants.
- Réalisez des analyses prédictives et travaillez avec Data Science sur le prototypage de produit de segmentations et d'outils d'action suivante à l'aide de Python.
- Utilisez notre infrastructure native du cloud et vos connaissances sur l'expérimentation, le marketing de performance, AdTech & CRM pour améliorer les capacités de plateforme pour la livraison efficace de campagnes sur un nombre croissant de canaux.
Qualifications
Nous aimerions que vous ayez :
- Un Data Scientist expérimenté avec une expérience dans le Marketing ou travaillant avec des équipes digitales / marketing
- Vous savez ce qu'il faut pour fournir une science des données de premier ordre et démontrer des avantages commerciaux tangibles améliorant le service pour nos clients.
- Expérience de travail dans des rôles de produit et avez conduit des expériences A/B à grande échelle
- Solide expérience dans les approches de visualisation, présentant à des publics non techniques et utilisation d'outils tels que Tableau, PowerBI, DBT
- Maîtrise des outils R/Python, de préférence en travaillant avec des pipelines de données
- Aisance avec SQL et les bases de données NoSQL
- Expérience avec les Notebooks (ou équivalent) et le contrôle de version (par exemple, Git)
Points bonus :
- Toute expérience avec Spark/Databricks
- Toute expérience de déploiement de ML à grande échelle via des API (par exemple, fastapi)
Informations supplémentaires
Pourquoi nous choisir ?
C'est votre occasion de donner forme à notre parcours révolutionnaire et de faire partie de quelque chose de vraiment spécial ! Et pour couronner le tout, voici quelques avantages de la vie chez esure…
- Un salaire compétitif qui reconnaît vos compétences et votre potentiel
- Un système de bonus qui célèbre votre contribution au succès d'esure
- Des réductions sur nos produits d'assurance, pour vous et votre famille
- 25 jours de congés annuels, plus 8 jours flexibles à prendre comme ça vous convient
- Des avantages juste pour vous : notre hub - My Benefits Box - est rempli de privilèges à choisir, pour que vous puissiez construire une boîte à outils personnelle pour soutenir votre santé, votre bien-être, votre style de vie et vos finances.
- Développez votre carrière avec nous : quels que soient vos objectifs, nous vous accompagnerons avec une formation pratique, du mentorat, une licence LinkedIn Learning, l'accès à nos académies exclusives, des conversations régulières sur la carrière, et des ressources partenaires expertes comme Women in Data et Women in Tech.
- Rejoignez nos communautés : nos réseaux vous donnent la chance de vous connecter, d'apprendre et de partager avec des collègues aux vues similaires à travers l'entreprise - pour le travail et le jeu. Il n'est donc pas surprenant que nos employés classent constamment "se faire des amis au travail" parmi les scores les plus élevés de notre enquête d'engagement des collègues !
- Plus de flexibilité pour vous : nous sommes fiers de soutenir la campagne Make Flexible Work de l'ABI et nous vous encourageons à poser des questions sur la flexibilité dont vous avez besoin, qu'il s'agisse d'un travail à temps partiel, de partage de travail ou d'heures compressées. Notre approche de travail hybride vous met aussi au volant de la manière et de l'endroit où vous faites votre meilleur travail.
- Vivez un mode de vie sain : nous offrons beaucoup de soutien, pour que vous vous sentiez comme la meilleure version de vous-même - comme des conseils spécialisés par l'intermédiaire de notre programme d'assistance aux employés, des cours de bien-être, l'accès à l'application My Health Advantage, notre Big Team Challenge, et des séances d'apprentissage sur des sujets comme la ménopause.
- Un coup de pouce pour faire votre part pour un monde plus vert et plus sûr : faire le bien dans le monde n'a jamais été aussi important pour nous. C'est pourquoi nous encourageons nos collègues à utiliser des journées de bénévolat pour soutenir leurs communautés locales et avons de nombreuses initiatives pour vous aider à vivre un mode de vie plus vert.
- Reconnaissance quotidienne : la louange de vos collègues compte plus que tout ! Notre outil de reconnaissance sociale rend facile de donner aux collègues l'éloge qu'ils méritent, et vous pourriez même être nominé pour un ACE Award de l'entreprise.
Nous comprenons que certaines personnes peuvent ne pas postuler à des emplois à moins de cocher chaque case. Si vous êtes enthousiaste à l'idée de nous rejoindre et pensez avoir une partie de ce que nous recherchons, même si vous n'êtes pas sûr à 100%, nous aimerions avoir de vos nouvelles.
