Medical Data Reviewer (Chennai)

IQVIA, leader mondial de l'analyse des données de santé et de la recherche clinique, recherche un Réviseur de Données Médicales dédié pour enrichir nos projets en sciences de la vie en extrayant et profilant minutieusement les informations sur les Leaders d'Opinion Clés (KOL). Ce rôle à plein temps, basé à Chennai, offre l'opportunité d'avancer dans le domaine de la recherche médicale en assurant la qualité et l'exhaustivité des données sur les KOL dans divers domaines de maladies.

En tant que Réviseur de Données Médicales, vous allez :

• Extraire des profils détaillés des Leaders d'Opinion Clés (KOLs) à l'échelle mondiale, en vous concentrant sur des domaines de maladies spécifiques.
• Assurer des profils complets et sans lacunes en vérifiant toutes les données disponibles.
• Comprendre les objectifs et les exigences du projet pour rassembler efficacement les informations pertinentes sur les KOL.
• Rechercher des informations sur les publications des KOLs, leurs réunions, essais cliniques, et autres activités liées.
• Saisir toutes les données des KOL avec précision dans notre Application Propriétaire de Profilage.

Les candidats devraient posséder une solide base dans les sciences, avec des formations telles que :

• MPharma/DPharma
• BE-Bio/BTech-Bio
• MSc/MTech dans toute discipline d'ingénierie ou de sciences de la vie

• Capacités exceptionnelles de recherche sur le web
• Maîtrise de la suite MS Office
• Compétences de communication fortes
• Connaissance de la terminologie médicale

Chez IQVIA, nous sommes animés par le désir de protéger la santé mondiale et nous nous engageons fermement à fournir des solutions innovantes qui conduisent à de meilleurs résultats de santé. Rejoignez notre équipe dynamique et contribuez à créer un monde plus sain. Explorez plus sur nos opportunités de carrière passionnantes à https://jobs.iqvia.com.

Postulez aujourd'hui pour faire partie de notre voyage inspirant chez IQVIA en tant que Réviseur de Données Médicales à Chennai et repoussez les limites de la science humaine et des données !