Member of Technical Staff: Research Engineer, Post-Training

Chez Essential AI, nous sommes engagés dans une mission fascinante visant à améliorer la synergie entre les humains et les ordinateurs, étendant considérablement les possibilités de collaboration au-delà des limites actuelles. Notre objectif est clair : créer des expériences utilisateur exceptionnelles en étant à la pointe de l'innovation, de l'interface utilisateur aux modèles computationnels les plus efficaces. Soutenus par des investisseurs de premier plan tels que March Capital, Thrive Capital, AMD, Franklin Venture Partners, Google, KB Investment et NVIDIA, nous cultivons une équipe compacte et dynamique prête à réaliser des avancées révolutionnaires dans le domaine de l'IA.

En tant que membre clé de notre personnel technique, votre responsabilité principale consistera à développer et à mettre en œuvre des stratégies pour optimiser et affiner les modèles d'IA après la formation initiale. Cela comprend l'amélioration de la performance, de la robustesse et de l'efficacité des modèles. La collaboration entre les équipes sera essentielle pour identifier les opportunités d'améliorations post-formation et pour évaluer les impacts sur la fonctionnalité des modèles.

• Diriger et contribuer significativement à des initiatives de recherche qui améliorent les applications réelles de nos modèles d'IA.
• Travailler étroitement avec les équipes de produit pour faire le lien entre la recherche et le développement de produits, en identifiant les lacunes et en évaluant les améliorations.
• Développer des techniques post-formation innovantes pour faire progresser l'optimisation des modèles d'apprentissage automatique.
• Conduire des évaluations et des comparaisons de différentes stratégies post-formation à travers plusieurs ensembles de données et architectures de modèle.
• Analyser les résultats pour découvrir des insights sur le comportement des modèles et identifier des opportunités d'amélioration.
• Implémenter des modèles et des algorithmes pour les phases post-formation, en optimisant la performance et la scalabilité dans les environnements de production.
• Interagir avec des scientifiques et des ingénieurs de recherche pour découvrir d'autres domaines d'amélioration post-formation.

• Expérience de recherche avérée axée sur le post-formation et l'optimisation de grands modèles de langage, avec une maîtrise de cadres tels que Megatron, DeepSpeed, MaxText, etc.
• Solide fondation dans les principes d'apprentissage automatique guidant des approches de recherche innovantes.
• Expérience dans l'élaboration ou l'amélioration de méthodes dans le domaine de l'IA ou dans des champs connexes.
• Expérience avec des tâches d'ingénierie des données telles que l'optimisation des pipelines de données, l'ingénierie des fonctionnalités et l'évaluation des modèles.
• Compétences avancées en programmation en Python, C++ ou Java, et familiarité avec le déploiement et l'orchestration de l'IA.
• Excellent esprit d'analyse, capacité de résolution de problèmes et d'analyse complexe des données, permettant de tirer des insights pratiques.
• Passion pour la construction de solutions innovantes dans un environnement collaboratif et dynamique.

Situé à San Francisco, Essential AI valorise la collaboration en personne et soutient la relocation pour les candidats qualifiés.

Si vous êtes impatient de repousser les limites des techniques d'apprentissage machine et que vous aimez les défis, postulez pour devenir une partie essentielle de Essential AI. Même si vous ne répondez pas à chaque critère, nous vous encourageons à faire le saut et à soumettre votre candidature—votre expérience unique pourrait être exactement ce dont nous avons besoin !

Essential AI est impatient de voir comment vous pouvez contribuer à notre mission de rendre l'IA plus efficace et accessible. Rejoignez-nous pour façonner l'avenir