Member of Technical Staff: Research Engineer, Product

<p>Chez <strong>Essential AI</strong>, notre mission est claire : approfondir le partenariat entre les humains et les ordinateurs, améliorant considérablement les capacités de collaboration bien au-delà des normes actuelles. Nous nous engageons à faire progresser chaque couche de la pile - de la création d'une UX convaincante à l'optimisation des modèles pour une efficacité maximale. En tant que centre d'innovation soutenu par des leaders technologiques tels que <em>March Capital, Thrive Capital, AMD, Franklin Venture Partners, Google, KB Investment</em> et <em>NVIDIA</em>, nous sommes dans une position unique pour révolutionner le domaine.</p>

<p>Rejoignez-nous en tant que <strong>Ingénieur de recherche, Produit</strong>, et jouez un rôle pivot dans le déploiement de nos produits AI sophistiqués à travers des environnements clients diversifiés pour affiner et améliorer leurs flux de travail commerciaux. Ce poste nécessite une approche proactive, impliquant une intégration profonde dans les opérations de nos clients pour comprendre et innover sur leurs processus commerciaux.</p>

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<li>Diriger le développement et l'exécution de solutions sur mesure pour les besoins des clients en vous immergeant dans leurs flux de travail spécifiques.</li>
<li>Former et maintenir des relations basées sur la confiance avec les clients en devenant une partie de leurs équipes pour saisir les opérations commerciales uniques.</li>
<li>Sélectionner et gérer les données pertinentes, en collaborant avec nos équipes d'ingénierie pour maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.</li>
<li>Travailler aux côtés de nos chercheurs en IA pour adapter, valider et affiner les modèles ML basés sur des données réelles et des retours d'expérience.</li>
<li>Mettre en œuvre des solutions ML en production, améliorer l'intégration du système et surveiller continuellement la performance et la pertinence.</li>
<li>Développer et fournir des tutoriels et de la documentation complets, simplifiant l'intégration des clients et améliorant l'expérience utilisateur.</li>
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<li>Expérience avérée dans le déploiement de grands modèles de langage et une compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique et des stratégies opérationnelles.</li>
<li>Un portfolio solide présentant des projets ML réussis et des innovations dans des environnements d'entreprise axés sur la technologie.</li>
<li>Des compétences interpersonnelles et de communication exceptionnelles, capables de produire des matériaux éducatifs pour des systèmes ou concepts techniques complexes.</li>
<li>Succès démontré dans le déploiement de logiciels dans des environnements d'entreprise, de préférence avec une expérience pratique dans des contextes clients.</li>
<li>Un vif intérêt pour, ou une expérience avec, des applications LLM dans des scénarios de production, et si possible, l'utilisation ou la génération de données synthétiques.</li>
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<li>Expérience dans le déploiement de logiciels dans des cadres hautement sécurisés ou réglementés.</li>
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<p>Nous valorisons la diversité et les contributions uniques, vous encourageant à postuler même si vous ne répondez pas à toutes les exigences énumérées. En tant qu'équipe en personne basée à San Francisco, nous offrons une assistance importante à la relocation et une communauté prospère désireuse d'accueillir de nouveaux talents.</p>

<p>Si vous êtes prêt à rep